【摘 要】
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针对空气悬架系统模糊PID控制方法中参数选取存在局限性和难以选取的问题，利用遗传算法优秀的全局优化搜索能力和并行能力，提出了一种用遗传算法来优化模糊PID控制器参数的策略。采用遗传算法对空气悬架的模糊PID控制器参数进一步优化，比较优化前后模糊PID控制下的空气悬架性能指数值。结果表明，采用遗传算法优化的模糊PID控制空气悬架较传统模糊PID控制以及普通的空气悬架，能够减小车辆振动，提升空气悬架性
【基金项目】
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海南省自然科学基金（518QN209）； 海南省高等学校科学研究项目（Hnky2019ZD-2）；
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针对空气悬架系统模糊PID控制方法中参数选取存在局限性和难以选取的问题，利用遗传算法优秀的全局优化搜索能力和并行能力，提出了一种用遗传算法来优化模糊PID控制器参数的策略。采用遗传算法对空气悬架的模糊PID控制器参数进一步优化，比较优化前后模糊PID控制下的空气悬架性能指数值。结果表明，采用遗传算法优化的模糊PID控制空气悬架较传统模糊PID控制以及普通的空气悬架，能够减小车辆振动，提升空气悬架性能，改善车辆的平顺性与舒适性。
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