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从工艺机理出发，采用多层前向神经元网络建立了粗汽油干点的估计模型，并实现了该质量指标的预测控制，长期工业现场运行表明，估计模型具有较高的精度，而且可适应处理量的变化与原料的性质的波动。所开发的闭环预测控制系统有良好的调节性能与较强的鲁棒性，取得了较好的调节效果。
粗汽油干点的实时估计与控制中的应用
【摘 要】
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从工艺机理出发，采用多层前向神经元网络建立了粗汽油干点的估计模型，并实现了该质量指标的预测控制，长期工业现场运行表明，估计模型具有较高的精度，而且可适应处理量的变化与原料
【机 构】
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浙江大学工业控制技术研究所
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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1996年A10期
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