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摘 要：本文在从企业发展战略角度探求物流行业目前所存在的问题，提出了利用大数据发展物流智能化的一些建议和实施措施。
关键词：大数据;物流智能化
现代物流的发展依然仍旧还有所不足，此时互联网大数据的出现赋予了我国物流企业新的发展思路，利用了互联网大数据这一新兴发展方向，物流企业也逐渐走向智能化，智慧型物流企业利用了互联网大数据的技术，它们广泛地利用对大数据进行处理，并将其使用在运输、仓储、配送、包装、安全、装卸等基础性活动的各个环节，实现了货物在运输各个过程中的自动化操作和快速发展。进一步优化经营体制，提升物流产品和行业服务水平，降低了成本，减少人力资源和社会资金的消耗。
所谓智能化的企业物流管理模式（intelligent logistics），是泛指通过对企业智能化软硬件、物联网、大数据等各种基于智慧自动化的信息技术与其他物流应用技术手段，提高对企业物流系统的输入分析输出决策及其流程智能化的实施和优化管理的综合能力，提升整个企业物流系统的整体智能化、自动化管理程度。智能化物流主要旨在强调以实际信息流与实际物质流的交换系统为技术基础，快速、高效、通畅地集成进行物流管理运转，从而真正达到有效降低整个社会物流成本，提高物流企业整体生产经营效率，整合利用全球各个社会物流资源的发展目标。而在大数据条件下，物流智能化的发展会得到进一步发展。
一、物流管理方面现存的问题
（一）难以实现物流末端配送智能化。末端物流配送又被人们称为"最后一公里配送"，它指物流配送的最后一个重要环节，是实现将物品从主要的物流企业直接转移给终端的消费者手中的一个关键环节，这一重要的环节直接与终端的消费者相联系，是以满足最终消费者需求为主要服务目的的一种物流运输活动。
1.配送服务质量低下。由于现如今大部分物流快递没有特定的配送方式，几乎不存在差别，为了在市场上取胜并获得客源，这些公司必然只能利用价格战，而低廉的产品和价格必然导致其只能通过提供便宜的配送和售后服务来缩减其成本，从而在市场上形成了一种恶性循环。而这样的同质化运作方式仅仅只能保证企业的运行，也就是说没有任何办法确保企业在市场中的动力。
2.配送单一化。由于技术的不成熟，在大数据之前，很难做到对于消费者的需求进行个性化配送，数据信息的缺乏导致物流企业对于客源信息太过缺乏，无法针对客户进行个性化分析，导致客户无法对企业有深刻的印象，从而使得企业缺乏核心竞争力。
（二）智能化物流專业人才极度缺乏。与传统物流相比，智能化物流服务为提供更高水平的专业化人才培养提出了新要求。目前，由于我国许多高等教育院校和各种职业学校在智能化培养物流专业人才的教育方面，无论是知识结构或者是实际应用能力与社会要求之间存在着很大的脱节。对于刚刚开始兴起的智能化物流更多缺乏相应的培养方法。专业性人才极度不足，严重限制了我国物流行业智能化的进一步推广。
（三）大数据时代物流管理信息服务平台功能并未完全得到充分发挥。目前正在进行研究和设计构建的运用互联网和其他运用大数据技术物流企业信息服务平台尚且还处于初期起步准备阶段，这些物流信息平台目前还仍然存在诸多发展问题，其中主要问题包括了企业缺乏有效的安全生产保障管理政策、缺少合理的安全风险保护措施，缺少有效的安全监督检查管理及服务规范化等。
（四）仓储随意性过高。现在大多数企业仓储库房管理的专业科学和管理技术水平都比较低下，商品堆放乱堆，选址不好等等都已经为企业仓储的经营管理及其发展过程带来了很大的困难。
二、利用大数据实现物流智能化的建议
（一）运用大数据分析消费需求实现末端配送智能化
1.适应大数据与互联网经济创新发展的消费体验需求。在当前的大数据时代下，我们在开展物流终端配送工作中就需要注意着眼经济学和社会新常态下的要求，注重对物流终端配送服务方式进行革命性的创新。运用了以消费体验和服务为主的大数据分析技术，将其创新技术视为物流终端配送可持续性发展的主导驱动力，更好地顺应了互联网时代下产业融合发展的市场经济环境。通过大数据对接消费需求的分析和扩散，从互联网+大数据+消费需求的分析和实际运用中能够更好地满足广大消费者的体验性需求，从而在实践中获取互联网+大数据在经济创新发展过程中的价值和创造性能力。
2.结合o2o的消费要求促使物流终端配送服务品质的提高。不管在线上或线下，运用o2o商家对于购物终端商家的消费体验和购买需求进行大数据分析，把握了消费者对于o2o商家购物终端的配送与消费体验和购买需求之间的差距。针对每位消费者不同种类的特色物流终端配送经营体验的不一样化需求，从空间、时机等多种方面为广大客户量身定制的特色物流终端配送经营体验服务，使广大客户能够在家中更好地享受和感知到更佳的物流终端配送经营体验。
3.适应和满足互联网+大数据时代下对于消费者信息技术的体验要求。消费者对于各种物流终端配送的交易及时查询、配送在途的情况等都感到非常迫切，因此我们需要充分运用现代互联网技术手段来推动我们的发展，这样我们才能够让更多的消费者真正认识到o2o及各种电子商务所给我们带来的物流终端配送的需求时，由简单的广告宣传形式转变成为一种真正的可以做到这一点的方式。人拥有了更多的体验感交互式传播媒介，更好地满足了消费者对于各类物流终端所配送的信息技术和体验需求。通过对于消费者在互联网中的信息技术经历和体验要求的分析，凸显了我国物流企业在进行末端配送管理工作中所处的各种技术环境和管理条件及其智能化程度，从而实现我国物流企业的末端配送管理智能化。
（二）加强大数据物流信息平台的能力
1.提高大数据搜集和运用能力。对企业大数据的分类研究和综合利用主要过程包括了大数据的分类搜集、资料分析储备、资料分析计算和数据分析三个主要方面，除了对所有物流配送的及时和安全进行管理外，整个物流配送管理过程中也是完全自动可查和实时可视化的，如此安全人性化的系统设计，得益于移动互联网和商业大数据的先进技术支持。 2.加强物流信息平台的安全防护系统。尽管目前大数据的安全和风险防范技术正处于不断发展进步中，但是它们之间的资源共享和安全问题依旧普遍。物流企业在充分运用互联网和云计算等技术进行运营管理的同时，还需要进一步加强消费者的个人隐私信息。
（三）通过大数据分析实现仓储智能化
1.利用大数据对商品进行分析。确保商品适当存放储位，对于大大提升仓容利用率，以及在储存和搬运之后的货物分拣工作效果都来说是一个非常重大的课题。对于一些进行商品的数量大、进行出货次序多以及频率快等物流交通枢纽来讲，商品储位是也就意味着它们的工作效率和经济效益，通过利用互联网和大数据物流平台对海量的货品信息关联进行了数据挖掘，比如说物品情况大致要了解物品大小、物品重量、物品数量、物品种类取放规律等。
2.利用大数据对仓储选址进行分析。仓储的合理位置对于提高搬运效率，以及仓储利用率等都是具有十分必要的价值。在有若干商品供给点及若干商品需求点的经济发展区域内，需要正确的选址，如若选址不当，会造成不小的损失。但是这个数据量尤为的大，难以完全分析到位。如今，企业可以使用大数据进行数据分析，第一步进行数据采集，输入相应的区域进行定制，找到设立仓库需要的几个维度的数据。第二步，进行数据结果分析，分析人口数量密集程度、交通情况、房价地皮价格、交通情况等数据。第三步，则需要根据企业自身的条件，对各个因素进行打分设置一个取值范围，然后根据这些进行一个标准的给分，再把每个因素针对各自的权重进行相乘，从而计算出每个备选方案的得分，从而可以选出最优方案。最优点则是降低了人为情感评判，经过大数据分析，为企业仓储选址量身订造，从而实现仓储选址智能化。
（四）保证专业技术人才的纳入
1.培养大物流智能化技术人才。首先，物流企业本身就应当积极地采用企业技术培训、自我学习、校企合作等各类形式，增进对于企业内部以及全体员工的专门技术培训和信息化教育，提高企业内部以及全体员工的信息化和企业大数据意识，使他们能够更好地了解和掌握企业物流运输和服务以及企业内部的大数据技术应用知识和技能，并进一步地加强企业内部以及全体员工之间的相互学习和实践经验相互交流，提升了企业物流公司的管理人员和企业内部所有员工的整体综合素质和能力，从而促进了员工们顺应互联网+大数据的新时代，更好地开展了物流配送。然后，科技部门还应该进一步加大物流智能化相关领域的资金投入，加快物流智能化相关应用技术的开发研究，对于物流智能化相关领域的大数据及其他高科技应用企业也要给予一定的扶持和政策。
2.通过大数据找到合适的物流智能化技术人才。可以利用互联网和大数据技术对于人才进行全方位评估，作为引进人才做出决策的依据。比如，我们就是能够可以通过移动互联网和社会信息大数据等多种方式来全面搜集和整理出与有关于人才培养的各类常规数据，以及与有关于人才在微信、微博或其他各类的社交网络传播媒体中所遗留下的"痕迹"，形成了一个与有关于人才培养的各类常规数据库。
（五）运用大数据分析竞争环境完成多方企业合作
1.利用大数据分析目标市场挑选合作企业。企业可以通过对互联网和大数据技术进行分析寻找目标客户和市场，找出自身相互优势的科技企业，积极参与各方之间的关系，并建立一种优势相互补及合理进行竞争的战略伙伴机制，以此来改善和增强整个企业的物流业务运行与经营效率。这样便可为我们的客户提供一批优秀和具有独特价值的物流企业和大数据，形成一批在市场上具有核心和竞争力的物流企业，以免被模仿或者是遭到逾越。
2.利用大数据分析竞争对手来选择合作企业。在企业的竞争环境分析中，为了与自己的竞争对手交手，就需要针对自己的竞争者和客户进行全面的分析，预测他们的行为和发展动向，从而帮助我们了解在某一区域或者是在某一特殊的时期，我们应该考虑如何选择哪一种类型的合作关系。大数据的分析平臺相对于以前的信息情报系统，能够更加迅速的察觉出竞争对手的行为，对其未来可能做出的行为进行推断，供企业能够及时的判断合适的解决方法，给企业更多的时间去寻找合适的合作伙伴来应对已经出现或者可能要出现的问题。
三、结论
在大数据的背景下，快速高效的物流信息平台必然会成为促进我国物流产品和服务行业进一步壮大的重要影响因素。大数据在我国物流配送中的广泛运用，它不但能够有助于推动物流配送各个环节的信息对接，提升我国物流公司的科学决策能力，而且还可以增强物流服务的智能化，提高其配送的速度。因此，利用移动互联网和物流的大数据技术对于我国拥有的海量物流信息和资源的特点进行了综合分析。有效地实现综合利用，已成为促进物流发展的重要手段。
参考文献：
[1]基于大数据的智慧物流管理模式研究[J].姜岚.山西农经.2020（10）
[2]大数据背景下的智慧物流发展策略研究[J].斯燕.中国市场.2019（33）
[3]全面推动智慧物流业高质量发展[N].任豪祥.现代物流报.2019（A05）
关键词：大数据;物流智能化
现代物流的发展依然仍旧还有所不足，此时互联网大数据的出现赋予了我国物流企业新的发展思路，利用了互联网大数据这一新兴发展方向，物流企业也逐渐走向智能化，智慧型物流企业利用了互联网大数据的技术，它们广泛地利用对大数据进行处理，并将其使用在运输、仓储、配送、包装、安全、装卸等基础性活动的各个环节，实现了货物在运输各个过程中的自动化操作和快速发展。进一步优化经营体制，提升物流产品和行业服务水平，降低了成本，减少人力资源和社会资金的消耗。
所谓智能化的企业物流管理模式（intelligent logistics），是泛指通过对企业智能化软硬件、物联网、大数据等各种基于智慧自动化的信息技术与其他物流应用技术手段，提高对企业物流系统的输入分析输出决策及其流程智能化的实施和优化管理的综合能力，提升整个企业物流系统的整体智能化、自动化管理程度。智能化物流主要旨在强调以实际信息流与实际物质流的交换系统为技术基础，快速、高效、通畅地集成进行物流管理运转，从而真正达到有效降低整个社会物流成本，提高物流企业整体生产经营效率，整合利用全球各个社会物流资源的发展目标。而在大数据条件下，物流智能化的发展会得到进一步发展。
一、物流管理方面现存的问题
（一）难以实现物流末端配送智能化。末端物流配送又被人们称为"最后一公里配送"，它指物流配送的最后一个重要环节，是实现将物品从主要的物流企业直接转移给终端的消费者手中的一个关键环节，这一重要的环节直接与终端的消费者相联系，是以满足最终消费者需求为主要服务目的的一种物流运输活动。
1.配送服务质量低下。由于现如今大部分物流快递没有特定的配送方式，几乎不存在差别，为了在市场上取胜并获得客源，这些公司必然只能利用价格战，而低廉的产品和价格必然导致其只能通过提供便宜的配送和售后服务来缩减其成本，从而在市场上形成了一种恶性循环。而这样的同质化运作方式仅仅只能保证企业的运行，也就是说没有任何办法确保企业在市场中的动力。
2.配送单一化。由于技术的不成熟，在大数据之前，很难做到对于消费者的需求进行个性化配送，数据信息的缺乏导致物流企业对于客源信息太过缺乏，无法针对客户进行个性化分析，导致客户无法对企业有深刻的印象，从而使得企业缺乏核心竞争力。
（二）智能化物流專业人才极度缺乏。与传统物流相比，智能化物流服务为提供更高水平的专业化人才培养提出了新要求。目前，由于我国许多高等教育院校和各种职业学校在智能化培养物流专业人才的教育方面，无论是知识结构或者是实际应用能力与社会要求之间存在着很大的脱节。对于刚刚开始兴起的智能化物流更多缺乏相应的培养方法。专业性人才极度不足，严重限制了我国物流行业智能化的进一步推广。
（三）大数据时代物流管理信息服务平台功能并未完全得到充分发挥。目前正在进行研究和设计构建的运用互联网和其他运用大数据技术物流企业信息服务平台尚且还处于初期起步准备阶段，这些物流信息平台目前还仍然存在诸多发展问题，其中主要问题包括了企业缺乏有效的安全生产保障管理政策、缺少合理的安全风险保护措施，缺少有效的安全监督检查管理及服务规范化等。
（四）仓储随意性过高。现在大多数企业仓储库房管理的专业科学和管理技术水平都比较低下，商品堆放乱堆，选址不好等等都已经为企业仓储的经营管理及其发展过程带来了很大的困难。
二、利用大数据实现物流智能化的建议
（一）运用大数据分析消费需求实现末端配送智能化
1.适应大数据与互联网经济创新发展的消费体验需求。在当前的大数据时代下，我们在开展物流终端配送工作中就需要注意着眼经济学和社会新常态下的要求，注重对物流终端配送服务方式进行革命性的创新。运用了以消费体验和服务为主的大数据分析技术，将其创新技术视为物流终端配送可持续性发展的主导驱动力，更好地顺应了互联网时代下产业融合发展的市场经济环境。通过大数据对接消费需求的分析和扩散，从互联网+大数据+消费需求的分析和实际运用中能够更好地满足广大消费者的体验性需求，从而在实践中获取互联网+大数据在经济创新发展过程中的价值和创造性能力。
2.结合o2o的消费要求促使物流终端配送服务品质的提高。不管在线上或线下，运用o2o商家对于购物终端商家的消费体验和购买需求进行大数据分析，把握了消费者对于o2o商家购物终端的配送与消费体验和购买需求之间的差距。针对每位消费者不同种类的特色物流终端配送经营体验的不一样化需求，从空间、时机等多种方面为广大客户量身定制的特色物流终端配送经营体验服务，使广大客户能够在家中更好地享受和感知到更佳的物流终端配送经营体验。
3.适应和满足互联网+大数据时代下对于消费者信息技术的体验要求。消费者对于各种物流终端配送的交易及时查询、配送在途的情况等都感到非常迫切，因此我们需要充分运用现代互联网技术手段来推动我们的发展，这样我们才能够让更多的消费者真正认识到o2o及各种电子商务所给我们带来的物流终端配送的需求时，由简单的广告宣传形式转变成为一种真正的可以做到这一点的方式。人拥有了更多的体验感交互式传播媒介，更好地满足了消费者对于各类物流终端所配送的信息技术和体验需求。通过对于消费者在互联网中的信息技术经历和体验要求的分析，凸显了我国物流企业在进行末端配送管理工作中所处的各种技术环境和管理条件及其智能化程度，从而实现我国物流企业的末端配送管理智能化。
（二）加强大数据物流信息平台的能力
1.提高大数据搜集和运用能力。对企业大数据的分类研究和综合利用主要过程包括了大数据的分类搜集、资料分析储备、资料分析计算和数据分析三个主要方面，除了对所有物流配送的及时和安全进行管理外，整个物流配送管理过程中也是完全自动可查和实时可视化的，如此安全人性化的系统设计，得益于移动互联网和商业大数据的先进技术支持。 2.加强物流信息平台的安全防护系统。尽管目前大数据的安全和风险防范技术正处于不断发展进步中，但是它们之间的资源共享和安全问题依旧普遍。物流企业在充分运用互联网和云计算等技术进行运营管理的同时，还需要进一步加强消费者的个人隐私信息。
（三）通过大数据分析实现仓储智能化
1.利用大数据对商品进行分析。确保商品适当存放储位，对于大大提升仓容利用率，以及在储存和搬运之后的货物分拣工作效果都来说是一个非常重大的课题。对于一些进行商品的数量大、进行出货次序多以及频率快等物流交通枢纽来讲，商品储位是也就意味着它们的工作效率和经济效益，通过利用互联网和大数据物流平台对海量的货品信息关联进行了数据挖掘，比如说物品情况大致要了解物品大小、物品重量、物品数量、物品种类取放规律等。
2.利用大数据对仓储选址进行分析。仓储的合理位置对于提高搬运效率，以及仓储利用率等都是具有十分必要的价值。在有若干商品供给点及若干商品需求点的经济发展区域内，需要正确的选址，如若选址不当，会造成不小的损失。但是这个数据量尤为的大，难以完全分析到位。如今，企业可以使用大数据进行数据分析，第一步进行数据采集，输入相应的区域进行定制，找到设立仓库需要的几个维度的数据。第二步，进行数据结果分析，分析人口数量密集程度、交通情况、房价地皮价格、交通情况等数据。第三步，则需要根据企业自身的条件，对各个因素进行打分设置一个取值范围，然后根据这些进行一个标准的给分，再把每个因素针对各自的权重进行相乘，从而计算出每个备选方案的得分，从而可以选出最优方案。最优点则是降低了人为情感评判，经过大数据分析，为企业仓储选址量身订造，从而实现仓储选址智能化。
（四）保证专业技术人才的纳入
1.培养大物流智能化技术人才。首先，物流企业本身就应当积极地采用企业技术培训、自我学习、校企合作等各类形式，增进对于企业内部以及全体员工的专门技术培训和信息化教育，提高企业内部以及全体员工的信息化和企业大数据意识，使他们能够更好地了解和掌握企业物流运输和服务以及企业内部的大数据技术应用知识和技能，并进一步地加强企业内部以及全体员工之间的相互学习和实践经验相互交流，提升了企业物流公司的管理人员和企业内部所有员工的整体综合素质和能力，从而促进了员工们顺应互联网+大数据的新时代，更好地开展了物流配送。然后，科技部门还应该进一步加大物流智能化相关领域的资金投入，加快物流智能化相关应用技术的开发研究，对于物流智能化相关领域的大数据及其他高科技应用企业也要给予一定的扶持和政策。
2.通过大数据找到合适的物流智能化技术人才。可以利用互联网和大数据技术对于人才进行全方位评估，作为引进人才做出决策的依据。比如，我们就是能够可以通过移动互联网和社会信息大数据等多种方式来全面搜集和整理出与有关于人才培养的各类常规数据，以及与有关于人才在微信、微博或其他各类的社交网络传播媒体中所遗留下的"痕迹"，形成了一个与有关于人才培养的各类常规数据库。
（五）运用大数据分析竞争环境完成多方企业合作
1.利用大数据分析目标市场挑选合作企业。企业可以通过对互联网和大数据技术进行分析寻找目标客户和市场，找出自身相互优势的科技企业，积极参与各方之间的关系，并建立一种优势相互补及合理进行竞争的战略伙伴机制，以此来改善和增强整个企业的物流业务运行与经营效率。这样便可为我们的客户提供一批优秀和具有独特价值的物流企业和大数据，形成一批在市场上具有核心和竞争力的物流企业，以免被模仿或者是遭到逾越。
2.利用大数据分析竞争对手来选择合作企业。在企业的竞争环境分析中，为了与自己的竞争对手交手，就需要针对自己的竞争者和客户进行全面的分析，预测他们的行为和发展动向，从而帮助我们了解在某一区域或者是在某一特殊的时期，我们应该考虑如何选择哪一种类型的合作关系。大数据的分析平臺相对于以前的信息情报系统，能够更加迅速的察觉出竞争对手的行为，对其未来可能做出的行为进行推断，供企业能够及时的判断合适的解决方法，给企业更多的时间去寻找合适的合作伙伴来应对已经出现或者可能要出现的问题。
三、结论
在大数据的背景下，快速高效的物流信息平台必然会成为促进我国物流产品和服务行业进一步壮大的重要影响因素。大数据在我国物流配送中的广泛运用，它不但能够有助于推动物流配送各个环节的信息对接，提升我国物流公司的科学决策能力，而且还可以增强物流服务的智能化，提高其配送的速度。因此，利用移动互联网和物流的大数据技术对于我国拥有的海量物流信息和资源的特点进行了综合分析。有效地实现综合利用，已成为促进物流发展的重要手段。
参考文献：
[1]基于大数据的智慧物流管理模式研究[J].姜岚.山西农经.2020（10）
[2]大数据背景下的智慧物流发展策略研究[J].斯燕.中国市场.2019（33）
[3]全面推动智慧物流业高质量发展[N].任豪祥.现代物流报.2019（A05）