【摘 要】
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在建立粮仓储粮重量与粮仓底面关系的基础上,提出了基于支持向量回归的粮仓储粮重量检测模型,给出了基于SVR的粮仓重量检测模型推导。实验表明:本实验选择玉米作为测试粮食类
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在建立粮仓储粮重量与粮仓底面关系的基础上,提出了基于支持向量回归的粮仓储粮重量检测模型,给出了基于SVR的粮仓重量检测模型推导。实验表明:本实验选择玉米作为测试粮食类型,总计开展了3次测试,训练SVR检测模型总共得到18个支持向量点,实际预测测试相对误差等于1.4%。以东营粮库作为测试对象,该粮仓总共包含5个粮仓,由稻谷与玉米作为储粮,对各粮仓开展了长期在线测试,各检测点预测误差都在0.4%以内,这表明以SVR为依据的粮仓重量测试模型具备更高的测试精度与鲁棒性,可以满足国家粮仓储粮重量检测的要求。
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