【摘 要】
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为识别虚假QoS信息并识别Web服务间的共谋欺骗行为,提出了一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法.该方法从公共信任（即基于服务间的历史交互记录）和私有信任（即基于服务自身交
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划资助项目（SS2012AA010105）, 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-10-0787）, 国家自然科学基金资助项目（61103034）
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为识别虚假QoS信息并识别Web服务间的共谋欺骗行为,提出了一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法.该方法从公共信任（即基于服务间的历史交互记录）和私有信任（即基于服务自身交互经验）两方面评估QoS可信度,量化QoS信息,并以此判定QoS真实性,揭露和辟除Web服务间的共谋欺骗行为.仿真实验表明：该方法随着Web服务交互次数的增加,可信服务请求成功率也逐步上升,且要高于基于用户反馈的方法（即无法识别虚假、恶意服务的传统方法）.实验结果初步验证了该方法的可行性和有效性.
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