基于2.5维电子地图的智慧楼宇综合办公管理平台研究

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结合新一代信息技术与2.5维图形化管理方式,研究2.5维电子地图在智慧楼宇综合办公管理平台的应用,以推进综合办公管控集中化及智能化.根据资产、空间资源、安防设备及人员的不同设定与要求,整合空间数据资源和图形信息,以2.5维电子地图为中心进行业务功能开发,并有机集成人脸识别闸机、门禁、消防及视频监控等系统.通过在长江勘测规划设计研究院进行的办公智能管理系统试点应用,有效解决了其空间分配混乱及管控分散的问题.
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近年来,自编码器和神经网络技术已被广泛研究并应用于轴承振动等工业数据的异常检测问题上,但仍存在着训练数据量大、网络参数初始化、训练效率较低、异常检测效果较差等问题.为解决上述问题,提出了一种结合马氏距离和自编码网络的异常检测方法.利用轴承振动数据特征之间具有一定相关性的特点,通过数据的马氏距离快速检测出部分异常数据,减少了自编码网络的训练数据量;用自编码器结合分类器构建自编码网络,解决了网络参数初始化问题并且显著提高了训练效率;将数据的马氏距离作为特征加入训练中提升了自编码网络的异常检测效果;在自编码器中
随着我国经济水平的不断提高,我国医疗行业发展迅速,行业体量不断增大。人们对高质量、高水平的医疗服务的需求日益增长,国家也在积极号召要加强人工智能在医疗卫生等领域的深度应用。目前医院的信息化建设虽然已经初见成效,但仍存在医疗工具缺乏维护、用法繁琐、缺乏智能化等问题。本论文以结直肠癌为例,在XGBoost方法的基础上使用SEER数据集进行结直肠癌症患者采用特定治疗方案存活性预测模型的研究,并将该模型应
应急场景中灾情信息的及时传输与处理对于提升应急救援效率十分重要。而灾区基础通信设施往往损毁严重,应急通信车等传统应急通信手段存在移动性差、灵活性低等缺点,无法很好的支撑应急场景中的通信需求。因此,可以采用无人机辅助应急通信,高效完成灾区中的救援任务。然而,在无人机辅助下的空地协同应急场景中,存在两方面的问题需要考虑:首先,无人机服务能力有限,如何通过无人机位置的最优部署,最大程度提升通信容量,是需
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