【摘 要】
：
互联网企业属于知识密集型产业,人力资源管理的重要性尤为突出,但互联网企业员工关系管理中普遍存在离职率高的问题。该文分析了互联网企业员工离职状况,研究腾讯公司离职员工管理策略,发现离职员工可以发展成为企业重要的战略资源。企业需要正面认识和对待对离职员工的管理,优化员工关系管理,重视对离职员工的价值挖掘,把离职员工资源整合到企业可持续发展战略体系之中。
【基金项目】
：
广东省普通高校特色创新类项目（2019WTSCX040）； 广东海洋大学科研启动费资助项目（R19002）;广东海洋大学教育教学改革项目（570219023）；
论文部分内容阅读
互联网企业属于知识密集型产业,人力资源管理的重要性尤为突出,但互联网企业员工关系管理中普遍存在离职率高的问题。该文分析了互联网企业员工离职状况,研究腾讯公司离职员工管理策略,发现离职员工可以发展成为企业重要的战略资源。企业需要正面认识和对待对离职员工的管理,优化员工关系管理,重视对离职员工的价值挖掘,把离职员工资源整合到企业可持续发展战略体系之中。
其他文献
大城市复杂的交通网络,支撑着城市居民和物资的流动,其中城市公共交通发挥着基础性作用。城市公共交通一般包括轨道交通、出租车、公交车和新兴的共享单车。但由于城市固有的发展规律,居民的分布和交通网络的分布通常存在不均衡性,造成了出行资源与需求的错配,影响城市的运行效率。这些问题的深入研究需要从城市发展布局和城市出行特征的角度进行。以往研究数据收集相对困难,且滞后性十分严重。因此,本文以居民出行的数据为基
随着城市轨道交通的繁荣发展,城市轨道交通运营机构如何提高运营管理水平、降低运营管理费用也显得更加重要,乘务排班计划编制作为城市轨道交通运营工作的重要一环也越来越受到业内人士的关注。在现场工作中,乘务排班计划往往是由相关人员手动编制完成,不但耗费时间长,而且排班计划在运营成本和乘务人员的非必要劳动时间两方面上也有着较大的优化空间。基于此,本文以降低运营机构的乘务相关费用和乘务人员的非必要劳动时间为目
在我国的航空航天、能源采集、重型运载等重要工程领域的核心装备制造中,普遍存在一类高性能要求的大型椭球类复杂曲面零件。这类零件普遍具有几何尺寸大、材料的结构刚度低、难加工的制造特点,易在加工阶段产生较大的结构变形。因此,必须采用逆向工程加工的思路,即“数据采集-点云预处理-数控加工”的一体化制造方法来保证其加工精度。本文针对大型椭球类复杂曲面零件逆向工程加工过程中存在的问题,开展大型椭球类复杂曲面逆
伴随着城市轨道交通建设加快、网络化水平提升,新线开通后既有线路客流变化和新建线路客流的不确定性给城市轨道交通网络化运营管理和发展提出了更大的挑战。为了解决上述问题,从而在新线开通初期向运营管理人员提供切实可靠的客流数据,本文基于传统四阶段法的思想,在总结国内外相关研究现状的基础上,针对城市轨道交通新线开通客流预测这一特定场景,分别对进出站客流预测、客流分布预测、客流分配的理论与方法进行了研究。具体
作为一种大运量的复杂交通系统,城市轨道交通网络中部分区间发生运营中断在所难免。近年来各城市发生的多起运营中断事件都产生了较大社会影响,给乘客的出行带来不便,并存在一定的安全风险。目前应对运营中断的手段还较为单一,有必要深入研究中断条件下的城市轨道交通运营组织问题。列车运行组织是轨道交通运营组织的关键问题,同时考虑到部分区间运营中断对全网“牵一发而动全身”的影响,研究中断条件下城市轨道交通网络列车运
在港口群范围内,考虑多港口共享的内陆公共腹地,研究了海陆间协同的空箱调运优化问题.在单个内陆场站服务多个港口,即"单站对多港"的前提下,建立多周期的混合整数规划模型,对内陆公共腹地与港口间、港口与港口间的空箱调运方案进行优化,并以辽宁沿海港口群—东北腹地为对象,对模型进行求解;选取场站服务模式、单位租箱成本、运输成本、空箱需求量以及公共腹地数量进行灵敏度分析.结果表明,包括沈阳市、哈尔滨市等五个公
近年来,结构健康监测技术作为一种非侵入式的预防性保护手段,在古建筑木结构保护中的应用日益增加。结构健康监测系统的海量监测数据能够为古建筑木结构的保护和修缮提供重要的数据支撑,对结构进行有效诊断分析。本文以某藏式古建筑木结构健康监测系统的近八年长期监测数据为研究对象,针对其异常识别进行了以下研究,主要研究内容和结论如下:（1）本文通过对藏式古建筑木结构温度数据与应变数据的特征分析,利用二者的互相关系
随着各国军事战略结构的调整以及传统作战方式的改变,近年来各国军方越来越重视路面勘测车的发展。由于战地路面勘测车的使用环境特殊,需要对勘测车的通过性进行分析,使其具有快速通过平地的能力、爬坡能力以及越障能力等。论文围绕采用轮履复合新型结构的战地路面勘测车辆,采用理论和数值模拟方法对已完成行驶系统设计的勘测车轮式形态下的运动特性和通过特性进行了研究,研究工作可为勘测车总体设计初期阶段提供一定的理论依据
滚动轴承作为支承运动件被称为机械的关节,直接影响设备运行稳定性与工作结构安全性。因此对轴承运行的状态监测对于机器的正常运行具有重大意义。设备运行状态的变化趋势由状态数据直观反映,随着生产技术升级,数据的处理量呈几何倍数增长。对海量数据的处理及有效分析是当前故障诊断领域面临的重要难题。本文研究了基于正则化正交匹配追踪算法的滚动轴承故障诊断方法,采用压缩感知理论对信号进行重构降噪预处理,取得了较好的信