作为一种大运量的复杂交通系统,城市轨道交通网络中部分区间发生运营中断在所难免。近年来各城市发生的多起运营中断事件都产生了较大社会影响,给乘客的出行带来不便,并存在一定的安全风险。目前应对运营中断的手段还较为单一,有必要深入研究中断条件下的城市轨道交通运营组织问题。列车运行组织是轨道交通运营组织的关键问题,同时考虑到部分区间运营中断对全网“牵一发而动全身”的影响,研究中断条件下城市轨道交通网络列车运行调整问题具有较大意义。论文以较长时间的城市轨道交通运营区间双向中断为研究场景,将运营中断分为中断期和恢复期两部分,分析研究了双向中断下的列车交路调整策略和乘客路径选择行为。以双向中断下的列车和客流为基础,建立城市轨道交通网络列车时刻表协同调整模型,可用于生成双向中断下的中断线路和衔接线路的调整列车时刻表。最后通过案例证明了研究成果的可用性。具体研究内容包括:（1）城市轨道交通运营中断问题的理论分析。从中断方向、中断范围和中断时长三个方面对城市轨道交通运营中断进行了分类,并分析不同中断类型下的中断管理方法;确定了本文的具体研究范畴为30min以上的局部线路双向运营中断,并给出了基于本文研究范畴的双向中断下的小交路调整策略。（2）双向中断下的乘客路径选择研究。将双向中断下的受影响客流进行分类,并将受影响乘客的后续选择总结为等待、绕行及退出轨道交通系统;确定了双向中断下的有效路径集合和各路径的广义费用,以乘客原计划路径的广义费用和乘客延误容忍时间之和为参照点,构建了基于累积前景理论的中断条件下乘客路径选择模型,为双向中断下的列车运行调整模型提供了较为准确的客流输入。最后用案例验证了运营区间双向中断下乘客路径选择模型的准确性。（3）建模与算法。将运营中断的调整过程分成三个阶段——中断响应阶段、中断持续阶段和恢复阶段。针对中断线路以及与中断线路有换乘衔接关系的其他线路,建立了中断阶段（包括中断响应阶段和中断恢复阶段）和恢复阶段的两阶段网络列车时刻表协同调整模型,模型以乘客总等待时间和超出列车容量乘客的惩罚时间最小化为目标函数,以列车运行、乘客乘车、路网换乘、列车能力为约束条件。根据模型特点,设计遗传算法对两阶段模型进行联合求解。最后利用CPLEX求解器和设计的算法同时对算例进行求解,并对结果进行了对比分析,以此验证了模型和算法的有效性和合理性。（4）案例研究。以某城市轨道交通局部路网具体中断场景为研究对象,根据小交路调整策略确定中断线路的小交路折返站,根据基于累积前景理论的双向中断下乘客路径选择模型计算案例中断场景下的路网客流分布,根据运营区间双向中断下的网络列车时刻表协同调整模型计算得出中断线路和衔接线路的列车时刻表;将网络列车时刻表协同调整与单线列车时刻表协同调整、不组织小交路运行的调整结果进行对比,证明论文提出的网络列车时刻表协同调整模型可以更有效的减少乘客总等待时间和超出列车容量乘客的惩罚时间;对超出列车容量乘客的惩罚时间系数、中断持续时间对模型结果的影响、组织小交路运行的时机进行分析,通过案例研究验证了本文模型在实际案例中的可行性和实用性。图77幅,表32个,参考文献72篇。