【摘 要】
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钢轨受行车载荷及自然因素的作用发生膨胀从而产生纵向位移,影响机车行车安全,因此研发高性能钢轨纵向位移检测装置意义重大。针对钢轨位移检测装置因人工检测方法导致耗时、耗力的问题,在MATLAB仿真研究基础上,设计了基于图像处理的钢轨纵向位移检测系统的实现算法,论述了对样本采集图像进行预处理、二值化、Canny边缘检测、Hough变换以及纵向位移计算等算法的实现过程。实验结果表明,所设计的系统具有较高精
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钢轨受行车载荷及自然因素的作用发生膨胀从而产生纵向位移,影响机车行车安全,因此研发高性能钢轨纵向位移检测装置意义重大。针对钢轨位移检测装置因人工检测方法导致耗时、耗力的问题,在MATLAB仿真研究基础上,设计了基于图像处理的钢轨纵向位移检测系统的实现算法,论述了对样本采集图像进行预处理、二值化、Canny边缘检测、Hough变换以及纵向位移计算等算法的实现过程。实验结果表明,所设计的系统具有较高精确性和可靠性,能够满足工程实际需要。
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摘 要：为了避免智能变电站过程层网络通信出现异常变动的现象，需要准确检测智能变电站过程层网络异常流量，为此提出新型的检测方法。设计了基于网络演算的变电站通信网络流量计算模型，将根节点全部设成信源，通过流量路由实现周围输入与输出端口的联系，获取智能变电站过程层网络中全部设备端口输入与输出流量。还应用优化支持向量模型进行异常流量检测，将网络异常流量与正常流量分类，实现智能变电站过程层网络异常流量检测。
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