【摘 要】
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A robust SQP method, which is analogous to Facchinei’s algorithm, is intro duced. The algorithm is globally convergent. It uses automatic rules for choosing pe
【机 构】
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Institute of Applied Mathematics, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sci
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A robust SQP method, which is analogous to Facchinei’s algorithm, is intro duced. The algorithm is globally convergent. It uses automatic rules for choosing penalty parameter, and can efficiently cope with the possible inconsistency of the quadratic search subproblem. In addition, the algorithm employs a differentiable approximate exact penalty function as a merit function. Unlike the merit function in Facchinei’s algorithm, which is quite complicated and is not easy to be implemented in practice, this new merit function is very simple. As a result, we can use the Facchinei’s idea to construct an algorithm which is easy to be implemented in practice.
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