【摘 要】
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针对传统工控入侵检测系统缺少对边缘入侵信号段的研究,无法及时检测到边缘入侵行为,导致系统入侵潜伏期过长、威胁工控系统网络安全的问题,提出了基于混合随机边缘计算的工控入侵检测系统设计;使用中央服务器处理并发送告警信息,形成统一的告警日志;选择JY211-QTQ-04型号光缆探测器,实时显示信号强度;通过高速网络I/O架构Netmap网络流量采集器采集流量信息,再由TCP/IP协议下的数据预处理器处理
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2019YFB1704705）； 湖南省科技创新计划项目（2021RC4047）；
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针对传统工控入侵检测系统缺少对边缘入侵信号段的研究,无法及时检测到边缘入侵行为,导致系统入侵潜伏期过长、威胁工控系统网络安全的问题,提出了基于混合随机边缘计算的工控入侵检测系统设计;使用中央服务器处理并发送告警信息,形成统一的告警日志;选择JY211-QTQ-04型号光缆探测器,实时显示信号强度;通过高速网络I/O架构Netmap网络流量采集器采集流量信息,再由TCP/IP协议下的数据预处理器处理数据,利用入侵检测引擎检测入侵行为;构建入侵检测动态模型,结合混合随机边缘算法,确定待检测段的最高能量和信噪比,通过检测到的入侵信号段,判断入侵行为;由实验结果可知,该系统在异常入侵情况下,能够及时发现入侵行为,在入侵时间为7 s时,潜伏期达到最长为2.4 s,与实际入侵后潜伏期变化一致,能够精准检测工控入侵行为。
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