论文部分内容阅读
用一种将D-S证据理论与人工神经网络相结合的数据融合方法,研究了超声无损检测中不连续性的识别与分类的方法.分析了该方法的可行性及优点.
一种基于神经网络和D—S推理的数据融合结构及其在超声检测中的应用
【摘 要】
：
用一种将D-S证据理论与人工神经网络相结合的数据融合方法,研究了超声无损检测中不连续性的识别与分类的方法.分析了该方法的可行性及优点.
【机 构】
：
燕山大学电气工程学院,邯郸市工程建设造价管理站
【出 处】
：
传感技术学报
【发表日期】
：
2003年1期
其他文献
提出了一种基于多光纤传感器数据融合测量表面粗糙度、平面度和平行度等误差的方法。研制了其测量实现系统;论述了光纤传感器测量表面粗糙度、平面度和平行度等误差的测量原理,以及其光电探测电路的设计;经实验表明该表面误差测量方法具有多误差同时快速测量的优点,为表面误差参数测量提供了新的思路和方法。
设计、研制了集成有微泵、微沟道、微流量传感器、温度传感器的微流体测控芯片．采用有限元软件ANSYS模拟分析了将其作为冷却芯片时微沟道的散热作用，分析确定了芯片上各元件的
根据立体视觉在视觉导航应用中的特点,提出了由视差图重建三维场景的整套算法.首先,推导视差图里各点在摄像机坐标系下的三维坐标.其次,建立摄像机坐标系与车体坐标系的转换
为了同时解决压力传感器输出特性的非线性和温度漂移问题,提出利用二元多项式根据传感器输出信号及其内部温度来重构被测压力。给出了被测压力重构模型的具体形式,以传感器静态特性标定试验数据为依据,利用最小二乘法求解模型系数矩阵,利用单点最大拟合误差、误差平方和模型阶次三项指标进行模型择优。基于重构模型给出了测量电路检测精度估算方法。本方法在传感器静态特性标定数据范围内得到了便于工程计算的一致表达式,同时解
为比较准确的了解国内学习障碍的研究现状,本研究从CNKI数据库中挑选2003-2014年的865篇文献为原始数据,应用Bicomb软件绘制国内学习障碍研究热点的知识图谱。结果表明,我国