【摘 要】
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储备应急物资是应对突发灾害的有效手段之一.为了满足以人为本、维护稳定和统筹协调的物资储备原则,在储备不足情况下,利用云服务模式统一调配物资.根据应急系统内各储备点的
【机 构】
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西安财经大学信息学院,陕西西安,710100“,”西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安,710048
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储备应急物资是应对突发灾害的有效手段之一.为了满足以人为本、维护稳定和统筹协调的物资储备原则,在储备不足情况下,利用云服务模式统一调配物资.根据应急系统内各储备点的人口覆盖比例和物资预期需求量,以物资储备的公平效用和预期调配成本为目标,构建基于云服务的考虑预期调配的应急物资储备模型,并设计改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型求解.应用该模型对我国应急物资储备系统进行优化配置,确定不同偏好下各储备点的物资配置量.对物资储备总量进行了灵敏度分析,结果表明:物资的购置成本和单位重量是储备总量影响总支出和预期调配成本的决定因素;储备总量的增加会降低预期调配成本,且当购置成本的增加量小于预期调配成本的减少量时,总支出会随着储备总量的增加而减少,直到减少的总支出达到最大值时,得到储备总量的最优值.
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