【摘 要】
：
复杂光纤网络运行状态检测研究一直是人们关注的焦点,为了解决传统当前复杂光纤网络运行状态检测方法存在的一些缺陷,以提高复杂光纤网络运行状态检测精度为目标,提出了基于数据挖掘的复杂光纤网络运行状态检测方法,首先采集复杂光纤网络运行状态信号,提取可以描述复杂光纤网络运行状态的检测特征,然后引入极限学习机建立复杂光纤网络运行状态检测的分类器,最后在Matlab 2018平台与传统方法进行了复杂光纤网络运行状态检测对照实验.结果 表明,本方法的复杂光纤网络运行状态检测精度超过92％,缩短了检测时间,复杂光纤网络运行
【机 构】
：
运城学院数学与信息技术学院,山西运城044000;上海大学管理学院,上海200444
论文部分内容阅读
复杂光纤网络运行状态检测研究一直是人们关注的焦点,为了解决传统当前复杂光纤网络运行状态检测方法存在的一些缺陷,以提高复杂光纤网络运行状态检测精度为目标,提出了基于数据挖掘的复杂光纤网络运行状态检测方法,首先采集复杂光纤网络运行状态信号,提取可以描述复杂光纤网络运行状态的检测特征,然后引入极限学习机建立复杂光纤网络运行状态检测的分类器,最后在Matlab 2018平台与传统方法进行了复杂光纤网络运行状态检测对照实验.结果 表明,本方法的复杂光纤网络运行状态检测精度超过92％,缩短了检测时间,复杂光纤网络运行状态检测结果明显优于传统方法.
其他文献
针对光学图像加密系统容易受到攻击以及噪音干扰导致密钥易被破解,以及存在输出图像质量差的缺陷,研究光学图像加密系统及其消噪和抗攻击特性,通过螺旋相位掩码解决光学图像加密系统光轴校准问题,将奇异值分解方法与Gyrator变换方法相结合,利用所获取螺旋相位掩码实现光学图像加密系统的图像加密,通过包括检测阶段以及滤波阶段的开关中值滤波方法消除加密图像中的噪音,利用多次傅里叶变换以及余弦定理处理消除噪音后的
目的:探讨运用Er-YAG激光祛除儿童乳牙龋坏组织的方法,在儿童龋病治疗中的疗效.方法:选取43例儿童龋病患者,共计86颗牙体,采用随机对照设计,患儿一侧(对照组)应用传统车针祛腐,光敏树脂充填;另一侧(试验组)运用Er-YAG激光祛除龋坏组织,光敏树脂充填.充填术后3个月、6个月和12个月,分析同一时间点两组间各指标的差异.结果:在术后3个月、6个月,充填体治疗成功率,两组间比较无显著差异,无统计学意义(P＞0.05);但充填术后12个月,两组间继发龋发生率比较,实验组要显著低于对照组(P＜0.05).
传统方法仅剔除原始点云边缘点,内部离散点数量过大,导致滤波处理后的点云保留点精确率较差.为此,提出基于逆向工程的三维激光扫描点云数据滤波方法.利用逆向工程技术,构建非均匀网格,精简原始点云数据,采用KD-Tree邻域搜索算法,选取点云数据最优滤波邻域,根据邻域特征信息计算局部收敛点,使噪声点漂移到局部模式点位置,通过滤波器迭代更新噪声点,直至局部模式点不会产生新的噪声.进行对比实验,三维激光扫描橄榄树点云数据,三组实验分别去除原始点云中残缺叶片和冠层边缘的噪声点,结果表明,此次方法提高了保留点精确率,点云
为准确监测室内火灾程度,保护人们生命财产安全,设计一种基于热释电红外传感器的室内火灾在线监测系统。系统的下位机数据采集模块通过热释电红外传感器,采集室内火灾信号,把获取的火灾信号通过单片机实时数据转移传输至GPRS数据通信模块,GPRS数据通信模块可将下位机的数据无线传输至上位机远端服务器;上位机远端服务器依据GPRS数据通信模块传输的数据,使用基于快速傅里叶变换的火焰强度监测方法,分析火焰强度判
为高精度、全面识别电力施工视频监控图像目标,研究一种基于红外成像的电力施工视频监控图像目标识别算法。采用基于局部线性映射方法的红外成像彩色化处理算法,通过色彩空间变换、色彩传递、伪彩色编码突出目标三步骤,实现监控图像彩色化,突出基于红外成像的电力施工视频监控图像目标;针对突出的基于红外成像的电力施工视频监控图像目标,采用基于支持向量机的目标识别算法,通过最佳超平面预测目标种类,实现目标识别。测试结
异常数据的准确检测是远距离多信道光纤通信网络稳定运行的前提,研究远距离多信道光纤通信网络异常数据检测方法,提升远距离多信道光纤通信网络异常数据检测精度与实时性.使用基于小波变换的光纤通信信号去噪方法,去除远距离多信道光纤通信网络中噪声干扰;将去噪后远距离多信道光纤通信信号,作为基于多元增量分析的光纤通信网络异常数据检测方法的输入样本,设置异常检测阈值,按照异常检测阈值判断标准,实现远距离多信道光纤通信网络异常数据检测.研究结果验证:该方法对四类光纤通信网络异常数据的检测结果与预设的异常数据出现次数一致,平
当前数学建模方法无法准确描述激光放大器的特性,导致激光放大器特性分析精度低,无法满足激光放大器实际应用的要求.为了改善激光放大器特性数学建模的效果,提出了基于深度学习的激光放大器特性数学建模方法.首先采集影响激光放大器特性的因素数据,然后将它们作为深度学习算法的输入,激光放大器输出功率作为深度学习算法的输出,通过深度学习算法的训练,、建立拟合激光放大器特性和影响之间变化关系的数学模型,最后在Matlab 2018平台进行了激光放大器特性数学建模方法性能的测试实验,结果表明,深度学习的激光放大器特性数学建模
传统监控技术对智能竞速车运行状态信息采集精准度较低且响应时间较长。为此,对基于红外摄像机的智能竞速车运行状态监控进行研究。依据红外摄像机的工作原理,分析主动式与被动式摄像机差异,选择适宜红外摄像机进行监测。根据大气成分吸收红外辐射的不同程度,对红外波长范围进行选取,利用作用距离定义式及其与辐射能量关系,设置红外作用距离,进而获得最佳监控距离;构建红外摄像机监测模型,实现场景物体与图像目标之间点对点
在X光图像多模态融合过程中,受到图像语义特征不同的影响,导致X光图像多模态融合后常存在图像边缘缺失的现象,为此设计一种生成对抗网络X光图像多模态融合方法。首先采用监督学习的方法对图像转换,转换模型主要包含内容一致性、语义一致性与领域一致性,并采用生成对抗网络判断输出图像是都属于目标域,然后对图像配准,最后采用空间结构融合算法对图像融合,以此完成生成对抗网络X光图像多模态融合。实验证明,经此次研究的
当纤维横截面积相等时,异形长丝的抗弯刚度比圆形长丝大,因此,纤维的抗起球性优良、弹性较好,且表面有纵向凹凸,织造时纤维的抱合力增大且有特殊的光泽。这些特性使亮光异形全拉伸丝(FDY)产品得以应用于很多特殊领域,作为一种差别化纤维满足人们的各种需求。江苏恒力化纤股份有限公司生产的亮光异形FDY长丝不含TiO2,主要的异形产品有三角、三叶、扁平(“一”字)等类型,由于不含消光剂,又是异形截面,在实际生产中不同于一般的半消光FDY产品。在实际生产中,亮光异形FDY经常受到外观不良、毛丝多的困扰。文章探讨了喷丝板