近年来我国上市公司屡屡出现财务舞弊事件,且公司财务舞弊的方法和技巧越来越多,这不仅影响了我国证券市场的规范运行,更影响了广大投资者的利益。因此,如何有效识别公司的财务舞弊行为一直是投资者和监管机构关注的热点问题,采取准确有效的财务舞弊识别方法具有重要的意义。传统的财务舞弊识别方法是基于财务信息的舞弊识别方法,但随着舞弊技巧的多样化,且财务报表数据容易粉饰,使得传统基于财务信息的舞弊识别方法的准确度大大下降。近年来不少研究发现,在很多情况下基于非财务信息识别舞弊行为更有效。与财务信息不同,非财务信息指标从侧面反映的公司经营信息质量状况更真实,数据不容易粉饰,因此提出一套基于非财务信息的财务舞弊方法对降低审计风险,加强市场监管以及保护中小投资者有非常重要的意义。本文重点从非财务信息视角对财务舞弊识别进行了研究。首先梳理了财务舞弊的涵义及相关特征,并对财务舞弊的相关理论以及非财务信息与财务舞弊的关联进行了理论研究。在非财务信息视角下以公司经营信息质量、公司治理、审计信息质量、舞弊动机四个因子构建了对财务舞弊的研究模型。选取了2008年至2015年发生财务舞弊行为的52家A股上市公司为样本,通过Logistic回归建立了舞弊识别模型。实证结果表明,当资产与收入变化指标差越小,财务舞弊发生的可能性越大;相较于其他审计意见,非标准无保留意见发生舞弊的可能性较大;当期间费用占收入比越大时,财务报表发生舞弊的概率更大;当应收账款周转率较大时,公司进行财务舞弊的可能性也更小。同时,本文的模型对我国上市公司财务报告舞弊识别准确率达84.6%,较其他相关文献具有较好的识别效果。本文的贡献之处在于,在一定程度上拓展了财务舞弊识别理论研究的视角;本文的实证分析对于识别财务舞弊行为、加强市场监管有一定的借鉴作用。