融合残差块注意力机制和生成对抗网络的海马体分割

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：mikelau1

【摘要】

：

研究一种基于改进的生成对抗网络的深度学习方法对海马体进行分割。提出不同的卷积配置,以捕获由分割网络获得的信息。提出以Pixel2Pixel为基本架构的生成对抗网络模型,生成模型结合残差网络以及注意力机制的编解码结构以捕获更多细节信息。判别网络采用卷积神经网络对生成模型的分割结果和专家分割结果进行判别。经过生成模型和对抗模型不断地传递其损失,使生成模型达到分割海马体的最优状态。使用来自ADNI数据集

【作者】

：

张月芳邓红霞呼春香钱冠宇李海芳

【机构】

：

太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中030600

【出处】

：

山东大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

磁共振图像生成对抗网络残差网络注意力机制海马体

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