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近年来,复杂场景中的字符检测引起了越来越多的关注。字符检测对很多研究领域都有重要的作用,例如提取图片中字符提供的语意信息能够辅助进行图片检索,机器人能够通过阅读环境中的文字进行自动导航。笔者提出了一种自然场景中的中文检测算法。算法首先利用MSER(最大稳定极值区域)提取出连通域,并提取出初始字符串区域。接下来,算法通过字符串选择和字符回收两个步骤来实现对初始字符串区域的过滤和更新,并得到最终的字符区域。