利用拉曼散射测量燃烧场的组分浓度及温度

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suzhouxyz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍了利用拉曼散射测量燃烧流场温度及组分浓度的物理方法和实验测量结果。利用可调谐的 Kr F准分子激光激发振动拉曼散射 (VRS)测量了甲烷 -空气燃烧火焰内不同空间的主要组分分子 (CH4 、N2 、O2 、H2 O等 )浓度及温度 ,测量误差小于 10 % ;另外用 N2 的拉曼谱拟合测量了火焰的温度 ,测量精度高于 5%。在实验中采用了偏振技术及波长调谐提高了信噪比和测量精度。 The physical methods and experimental measurement results of Raman scattering for measuring the temperature and concentration of the combustion flow field are introduced. The concentration and temperature of the main component molecules (CH4, N2, O2, H2 O, etc.) in different spaces in the methane-air combustion flame were measured by tunable Kr F excimer laser vibrating Raman scattering (VRS) 10%. In addition, the Raman spectrum of N2 was used to measure the flame temperature, and the measurement accuracy was higher than 5%. Polarization techniques and wavelength tuning are used in the experiment to improve signal-to-noise ratio and measurement accuracy.
其他文献
研究了一种新的编码光栅投影三维轮廓术。其中投影光栅利用彩色空间红、绿、蓝三基色相互独立的特性 ,用彩色条纹对光栅进行编码 ,以白色条纹为起始位 ,后接红、绿、蓝 (R、G
提出一种用于实现手位手形跟踪的颜色滤波方法的计算模型。它可以取代虚拟现实中的数据手套 ,成为人机交互的工具。本方法是基于计算机视觉技术 ,模仿人眼的颜色视觉的特性 ,
鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合,并利用汉明(Hamming)距离对用于旋转不变识别的级联模型的学习
针对水下激光目标成像时图像对比度低、噪声高等问题,采用并改进了“投票”概率变换,导入边缘方向信息和边缘连续性信息,提出两种抗噪声的“投票”概率变换算法.通过实验检测
激光二极管抽运的单块非平面环形腔固体激光器具有结构稳固、效率高等优点 ,在一定的纵向磁场作用下 ,可形成单向行波振荡 ,纵向抽运时就可得到较高功率的单频输出 ,有广泛的
利用数值模拟对契伯格-山克斯顿(Gerchberg-Saxton)方法用于湍流大气中激光传输波前的探测进行了研究,分析了其误差特性,并将该方法与哈特曼-夏克波前传感器的测量特征进行了比较。