百年辉煌

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在线教育的一个显著特征是兴趣驱动,通过对学习者的学习行为数据的分析与挖掘,建立学习者的个性化学习兴趣模型,并进一步基于学习者学习兴趣为其推荐合适的课程。首先,建立学习者多层兴趣模型,准确刻画学习者对知识主题、课程及知识领域的兴趣度;其次,构建学习者兴趣关系网,并基于兴趣关系网采用协同过滤方法为学习者进行课程推荐;最后,通过实验验证,证实了所提方法的有效性。
语音识别和语音合成是近年来的热门研究,相关研究主要是在字素音素匹配的基础上进行统计分析,探寻拼写与发音之间的内在规律,达成形音转换。语言自身的混沌性使字素音素匹配非常复杂,提出一种交互式可视化工具,通过从粗到细的动态分类方式完成字素音素增量匹配。在此基础上,通过全局关联性分析揭示英语发音的整体规律,并及时检验和处理匹配错误和特殊发音等异常情况。采用5个著名语料库中的35182个单词进行实验,匹配过程快速精准,并且发现的规律具有高度的可解释性,为相关人员进行语言学习和语音研究提供了坚实的基础。
将相关主题模型和多层知识表示方法相结合开展文本情感分析研究。首先,针对传统分割算法的不足和主题间相关关系,采用相关主题模型对文本进行主题特征分割,构造主题先验信息输入预训练语言模型;其次,基于主题先验信息和相关关系向量,采用预训练的语言模型嵌入进行文本词的动态表示,能有效解决一词多义的问题;最后,使用双向长短期记忆模型对文本句子进行表示,考虑每个词的前后信息来捕捉句子的位置信息,在句子表示向量的信息抽取中融入注意力机制,使用多头抽取考虑全局的方式,可以抽取更全面的文本信息。
2021年4月4日,山东枣庄某广场户外充气城堡被大风掀翻,一名小女孩身亡.春光明媚的日子里,带孩去游玩,千万要小心!rn事故案例rn2020年5月26日,内蒙古包头市昆河公园内一充气城堡被大风掀翻,造成1名中年妇女和1名儿童死亡,2名儿童轻伤.rn2020年4月26日,河南孟州市莫沟村突如其来的大风掀翻充气城堡,6名孩子被压受伤,万幸的是没有生命危险.rn2019年5月2日,河北涞源一广场充气城堡受到龙卷风袭击,整体掀了起来,当时游玩孩子较多,最终造成2死、7伤的严重后果.rn2019年3月31日,河南商
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对可穿戴智能设备与计算机作曲的融合进行研究,将智能手环的使用加入音乐生成环节,实现基于用户动作的自动编曲配乐功能;构建运动状态与设备感知信号之间的关联模型,使用智能手环感知用户的运动状态,并基于用户的运动状态实现相应的自动作曲。基于智能手环运动状态的音乐生成系统实现了由运动节奏转化为音乐节奏,并且使用编曲技巧增强了生成音乐的悦耳性。
6月的漳州市云霄县和平乡棪树村到处郁郁葱葱,来这里休闲旅游的游客络绎不绝.rn在这里,该村应急救护培训、安全宣传展板、小书签、涂墙画鸦等一应俱全,安全文化氛围十分浓厚.一支由22人组成的应急救援志愿队正忙着给游客讲解安全常识、演示应急救护方法.景区主要位置和路口安装了安全宣传展板、安全提示标语和涂墙画鸦;“村村响”广播系统正用本地方言播放森林防火、防灾减灾、道路交通等安全知识;安全监管网格化系统,正实时监控主要干道路口安全动态信息……rn棪树村是漳州市开展安全宣传“五进”工作的一个缩影.
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厦门市海沧区应急管理局紧盯近期安全生产严峻形势,科学统筹工作,压紧压实责任,多措并举夯实安全生基础,努力营造安全稳定环境,助推应急管理工作出成效.rn把准党建“方向盘”,坚守理想信念把好人员思想关rn海沧区应急管理局始终把坚定理想信念放在首位,制定党员干部理论学习计划,开展“三会一课”“党日活动”“书记上党课”等组织生活.
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由于训练数据获取困难,满文识别被视为典型的K-shot学习问题。但在实际应用场景中,满文识别需要面对的类别数量是极大的,传统的K-shot学习算法并不适用。构建了一种面向大类别识别问题的K-shot学习算法,基本策略是利用N元纠错输出编码(error correcting output coding,ECOC)技术将原本的大类别分类问题分解为一系列较小类别的分类问题再进行处理。算法包括编码和解码两个阶段:在编码阶段,利用N元ECOC编码矩阵将大类别支持集分解为一系列小类别的子支持集,并根据子支持集生成多个
针对肿瘤的早期检测,提出基于希尔伯特曲线-卷积神经网络(H-CNN)的肿瘤类型预测模型。该模型首先使用变分自编码器对32种肿瘤类型病人的RNA表达量和DNA甲基化数据进行融合,然后通过使用希尔伯特曲线将融合数据可视化后送到CNN进行训练。基于以上过程,可以实施关于新样本的肿瘤类型预测。实验结果表明,基于融合数据的H-CNN模型在肿瘤分类问题上具有优秀的性能,并且对肿瘤病人的早期诊断和治疗具有重要的指导意义。
现有的微博社交网络社区挖掘算法大多基于对微博内容的识别,不但涉及用户隐私,还忽略了用户转发行为的重要性,并且对于社区数量和社区中心的判断具有主观性,社区的重叠结构也不易发现。为解决上述问题,提出了一种基于链路结构和转发行为的微博社交网络重叠社区划分方法,综合考虑微博社交网络链路结构和用户转发行为,通过对用户之间转发行为的对比来提高社区划分的质量,实现了自动快速确定社区数量,并设计了中心节点选择算法,客观合理选定社区中心节点。实验证明所提方法能够发现高质量的微博社交网络重叠社区,在理论研究和实际应用方面都有