【摘 要】
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2020年新冠疫情爆发,佩戴口罩是有效抑制疫情反弹的重要措施之一,研究利用机器视觉技术检测人脸是否佩戴口罩有重要的现实意义。本文针对视频图像中人脸佩戴口罩时存在遮挡、检测目标较小、特征信息不明显、目标靠近群体不易识别等问题,提出一种基于DCN-SERes-YOLOv3的人脸佩戴口罩检测算法。首先,采用Res Net50与YOLOv3相结合的方式,将主干网络替换为Res Net50残差网络,为了平衡
【基金项目】
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广西创新驱动发展专项(桂科AA17202032-2)。
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2020年新冠疫情爆发,佩戴口罩是有效抑制疫情反弹的重要措施之一,研究利用机器视觉技术检测人脸是否佩戴口罩有重要的现实意义。本文针对视频图像中人脸佩戴口罩时存在遮挡、检测目标较小、特征信息不明显、目标靠近群体不易识别等问题,提出一种基于DCN-SERes-YOLOv3的人脸佩戴口罩检测算法。首先,采用Res Net50与YOLOv3相结合的方式,将主干网络替换为Res Net50残差网络,为了平衡模型的精度与速度,对残差块中的卷积层改进并加入平均池化层,降低模型的损失与复杂度,提高检测速度;其次,将
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摘 要： 密码学是“信息安全基础”课程的重要教学内容，但其对应的实验却比较难以设计。使用CrypTool设计了7个密码学类的实验，囊括密码学的重要知识点，每个实验难易适度、工作量适中，非常适合用作“信息安全基础”课程的密码类实验。使用结果表明，CrypTool明显促进了学生对密码学相关知识的理解和掌握。 关键词： CrypTool; 信息安全基础; 密码学; 实验 中图分类号：G642.0
提出一种基于三元空间融合的模糊人脸图像特征相似度识别方法。通过建立模糊人脸图像特征相似度投影矩阵,将模糊人脸图像映射到同一个特征表示空间,得到维数一致的特征向量;针对10种LIH特征相似度进行分析,确定模糊人脸图像特征相似度信息能量百分比;使用三元空间融合技术中编码的方式描述模糊人脸图像中的特征描述子,基于三元空间融合提取局部特征描述子;通过设计对称表示相似性度量方法,取得最完整的特征相似度识别结
以浙江“科技大脑”业务管理系统为例,文章对“科技大脑”建设过程中的重难点、技术先进性及总体框架设计进行研究分析,在浙江省政府数字化转型统一架构体系下,通过主动运用
摘 要： 以“控制系统仿真”课程为例，基于翻转课堂教学模式，对控制系统仿真课程进行实战研究，总结出一套基于翻轉课堂教学模式的教学方法，以加深理论与实际的联系，培养学生主动探究、独立思考、协同合作的能力。该研究可为控制类课程的教学改革提供借鉴。 关键词： 翻转课堂; 控制系统仿真; 教学方法; 应用型人才 中图分类号：G420 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）0
摘 要： 从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革。课程采用Python编程语言，围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略，充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状，挖掘其内在价值。近三年的教学实践证明了该教学改革的创新性和有效性，培养了学生的大数据思维，为贵州省聚焦大数据战略行动贡献力量。 关键词： 数据挖掘; 数据分析; 教学改革; 大数
摘 要： 文章从产教融合视角出发，分析了计算机类专业人才培养和产教融合面临的困境，确定“一个基础、三个层次、六个方向”的计算机类专业人才培养方向，将产教融合和工程教育专业认证相结合，以互利共赢的产教融合模式，构建了多维度多层次的实践教学体系，在地方本科高校人才培养实践中取得了较好成效。 关键词： 产教融合; 工程教育认证; 计算机专业; 人才培养 中图分类号：G648.4 文献标识码：
摘 要： 借助移动互联网、物联网、云计算等技术，建设军休信息化服务云平台系统。移动端APP提供健康监测、健康宣教、连线医生、政治思想、文化活动、居家服务、电商平台等服务，后台管理系统主要负责数据维护更新、信息统计、时政资讯发布等。该平台能够充分满足军休干部的精神文化、生活服务、健康医疗需求，从而提高军休管理机构服务水平，优化创新服务办事流程。 关键词： 军休信息化; 移动互联网; 服务云平台;
在使用常微分方程组描述的数学模型进行参数估计时,本文使用Kriging代理模型完成优化过程。该代理模型通过少量数据点的训练即可部分替代计算费时的原始目标函数优化过程,因此可以节省大量的计算时间。在Kriging代理模型精化过程中,查找新增点的优化算法对参数估计的结果有重要影响。本文针对非线性且具有sloppiness属性的常微分方程组形式的参数估计问题,组合具有二阶动量特征的Adam算法及一阶动量梯度下降算法的各自优势用于搜索模型精化时所需添加的新样例点,从而提高收敛速度及查找质量。通过与其他优化算法相比
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为了提高多目标鲨鱼算法在收敛速度和解集的分布性,提出一种基于分解和向量的多目标鲨鱼优化算法(DVMOSSO)。首先针对基本鲨鱼算法收敛性和多样性难以平衡的问题,通过在精英集采过程中,用参考向量计算角度惩罚距离标量值来平衡目标空间中解的收敛性和多样性。除此之外,针对基本鲨鱼算法在迭代后期易早熟收敛,陷入局部最优的缺陷,采用高斯变异策略重新初始化粒子,同时在精英解集中采用多项式变异来增加种群的多样性。最后,为了验证本文所提算法的有效性,将本文所提的DVMOSSO算法与NSGAII-DS、MOEA/D、MMOP