铁路客运站客流监测系统设计及关键技术研究

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客流分布对铁路客运站的生产指挥意义重大,提出一种客运站客流监测系统,并对旅客目标检测技术、拥挤度评价方法进行研究。分析客运站客流监测的现状和需求,设计客运站客流监测系统的技术架构、网络架构和主要功能;阐述Faster-RCNN算法原理,基于Faster-RCNN算法设计车站旅客人数检测模型,并采集车站现场数据制作数据集用于模型训练,制作行人数据集、人头数据集、头肩数据集,分析比较3种数据集训练的模型检测效果。实验结果表明:人头数据集和头肩数据集训练的模型检测准确率较高,对排队人数统计的准确率分别为95.5%和95.2%,满足现场运用需求。在分析客流密度和排队长度检测的基础上,对局部拥挤度指标和整体拥挤度指标进行量化分析,给出了车站拥挤度的评价方法。
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