【摘 要】
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【目的】利用Sentinel-2A卫星重访周期短和波段信息丰富的特点,精确高效地获取森林覆盖变化信息,提高森林覆盖变化监测的时效性和精度。【方法】采用Sentienl-2A遥感影像作为
【机 构】
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中南林业科技大学林学院,湖南壶瓶山国家级自然保护区管理局,湖南应用技术学院农林科技学院
【基金项目】
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湖南省科技创新平台与人才计划项目(2017TP1022),湖南省科技创新计划项目(2018RS3093),湖南省普通高等学校中青年骨干教师国内访问学者项目(2019GF138)
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【目的】利用Sentinel-2A卫星重访周期短和波段信息丰富的特点,精确高效地获取森林覆盖变化信息,提高森林覆盖变化监测的时效性和精度。【方法】采用Sentienl-2A遥感影像作为数据源,以沅江市为研究对象,结合实地调查数据,选取地物训练样本,利用各地物的光谱指数特征和纹理特征来构建决策树模型进行地物分类,光谱指数包括NDVI、NDWI、NDBI和光谱反射曲线,纹理特征包括均值、方差、信息熵和对比度。对沅江市2016年8月1日和2017年5月18日的两期Sentinel-2A遥感影像数据进行地物分类,
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