【摘 要】
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光线投射算法因其成像质量高而广泛地用于虚拟内窥镜系统，但成像速度非常缓慢。为此，本文提出了一种自适应采样和递归估计的成像加速算法。首先，根据查找法快速得到的梯度和光线
【基金项目】
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江西省自然科学基金资助项目(2007GQS0076);江西省教育厅基金资助项目(2007[272])
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光线投射算法因其成像质量高而广泛地用于虚拟内窥镜系统，但成像速度非常缓慢。为此，本文提出了一种自适应采样和递归估计的成像加速算法。首先，根据查找法快速得到的梯度和光线方向信息，自适应地调整采样步长，使得该算法能够以大步长快速跳过体素值变化缓慢的区域，同时在体素值变化剧烈或快接近等值面的区域，能够以小步长进行搜索。其次，以递归线性插值的方法估计投射光线与实际等值面的交点，用于补偿大步长导致交点精度的降低，此举能够显著地提高成像质量。实验结果表明，该算法在保证绘制图像质量的前提下，提高了体绘制速度，取得了比较
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