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研究无线传感器覆盖算法,针对标准粒子群算法的网络覆盖存在收敛速度慢、易于陷入局部最优值的问题,为满足动态节点选择实时性的要求,提出一种多粒子群的无线传感网络覆盖算法。以无线传感器最大覆盖率为目标函数,通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,加大粒子的搜索范围,减小陷入局部最优的可能性。采用进化粒子,使粒子覆盖更有效率,提高了算法的寻优能力,有效地避免了标准粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性。仿真实验表明,与标准粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了