论文部分内容阅读
提出了一种单载波块传输通信中的发射机IQ不平衡与非线性指纹估计方法.新方法基于由分别加循环前缀的纯实数与纯虚数子块构成的通信帧.首先根据纯实数子块估计多径信道道脉冲响应,接着根据发射机功放的线性近似放大倍数、信道脉冲响应估计与纯虚数子块进行发射机的IQ不平衡参数组合估计,然后根据信道脉冲响应及IQ不平衡参数组合估计进行发射机非线性的B-Spline神经网络模型系数估计,最后从非线性模型系数估计提取相似因子特征,与IQ不平衡参数组合估计构成发射机指纹的特征矢量,用于通信设备身份的识别或确认.理论推导与数值仿