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针对较薄厚煤层综放开采留窄煤柱护巷时巷道围岩稳定性的具体条件,通过对影响巷道围岩稳定性因素分析,得出巷道围岩稳定性预测的各因素指标,采用人工神经网络(ANN)方法来预测巷道围岩稳定性状况,预测结果与实测结果相符性较好.
基于ANN的综放回采巷道围岩稳定性预测研究
【摘 要】
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针对较薄厚煤层综放开采留窄煤柱护巷时巷道围岩稳定性的具体条件,通过对影响巷道围岩稳定性因素分析,得出巷道围岩稳定性预测的各因素指标,采用人工神经网络(ANN)方法来预测
【机 构】
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安徽理工大学,安徽理工大学
【出 处】
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煤炭科学技术
【发表日期】
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2004年7期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金
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