【摘 要】
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Zhang（2014）提出了序贯监测程序（SMP）用以检测CAT中的题目在作答过程中是否发生泄漏。然而，该方法会出现虚报且未关注在题目泄漏后，对能力估计精度产生的影响。本研究在SMP基础上引入个人拟合指标，提出SMP_PFI方法，拟在给定的置信度上核实被SMP标记的题目是否真正泄漏，并探查SMP_PFI方法对能力估计精度与被封存题目数量关系的影响。实验结果表明：新方法能够有效降低SMP单独运行时的一类错误。通过控制CPFI值能够平衡能力估计精度与被封存题目数量之间的关系。
【机 构】
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西南大学心理学部,重庆400715西南大学统计学博士后科研流动站,重庆400715中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心,重庆400715西南财经大学统计学院,成都611130
【基金项目】
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本研究得到教育部人文社会科学研究青年基金项目（15YJC190003）、中国博士后科学基金资助项目（2016M592614）、重庆市博士后科研项目特别资助（Xm2016089）、中央高校基本科研业务费专项资金（SWU1609178）和自立人格与社区心理（PI）研究室科研基金的资助.
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Zhang（2014）提出了序贯监测程序（SMP）用以检测CAT中的题目在作答过程中是否发生泄漏。然而，该方法会出现虚报且未关注在题目泄漏后，对能力估计精度产生的影响。本研究在SMP基础上引入个人拟合指标，提出SMP_PFI方法，拟在给定的置信度上核实被SMP标记的题目是否真正泄漏，并探查SMP_PFI方法对能力估计精度与被封存题目数量关系的影响。实验结果表明：新方法能够有效降低SMP单独运行时的一类错误。通过控制CPFI值能够平衡能力估计精度与被封存题目数量之间的关系。
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