考虑建筑物热动态特性的暖通空调模型预测控制方法

来源 :中国电机工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shui__hen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
建筑楼宇作为城市电网的终端用能主体,对其用能特性进行建模及仿真分析具有重要意义.首先,提出一种预测楼宇制冷/制热能耗的热动态模型,由若干组热量瞬态能量平衡方程组成,可充分考虑楼宇围护结构在传热过程中的热对流,热传导和热储能对楼宇能耗的影响.随后,针对楼宇的核心用能单元——暖通空调系统(heating,ventilation and air conditioning,HVAC),提出考虑建筑围护结构热动态特性的HVAC模型预测控制(model predictive control,MPC)方法,通过结合模型预测和短期控制来最小化楼宇总能耗,同时保证用户的温度舒适度水平.最后,对比测试所提控制方法在不同HVAC能效等级和楼宇窗墙比情况下的效果,验证所提方法在不同HVAC能效等级和不同建筑保温性能条件下的有效性.仿真结果表明,基于MPC的HVAC控制方法不仅有助于降低楼宇用能成本,而且在应对HVAC能效等级降低与楼宇保温性能变差方面,更有利于节约能源和提高楼宇的运行经济性.
其他文献
针对现有绝缘子自爆状态检测方法中开环模型泛化能力的不足和深层神经网络结构的缺陷,模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制思想,该文探索了一种基于深度迁移学习的玻璃
随着多微电网系统运行环境的不断变化,各子微电网将会动态地退出或加入多微电网系统中,导致多微电网系统的物理和信息链接发生动态变化,是影响多微电网协同优化的重大因素之