基于国密安全芯片的蓝牙SIM型智能IC卡设计与实现

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:f6012000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
设计一种安全与便捷均衡的蓝牙SIM型智能IC卡产品.该产品以国密安全芯片为控制核心,结合蓝牙芯片和三轴地磁传感器,将各模块封装成蓝牙SIM型智能IC卡硬件形态,可直接嵌入到手机卡槽内,实现便捷使用.该方案符合智能IC卡检测规范,可为移动应用App提供安全、便捷的数字签名与信息加密服务.所设计的产品支持安卓和iOS两大主流系统,支持SM2、SM3、SM4等国密算法,可用于公开密钥基础设施的各种应用场景.目前该产品在金融领域的应用实践表明其兼具安全与便捷的性能.
其他文献
为了提高煤矿井下图像采集的质量,通过研究分析卡尔曼滤波的初状态值选取与遗传算法来优化卡尔曼滤波,提出一种新的图像去噪算法——GAK(Genetic Algorithm Kalman).分析了图像噪声的成因与四种经典滤波;研究设计了卡尔曼滤波的初状态值选取;详细阐述了GAK原理,以及GAK求解步骤;运用MATLAB对GAK的参数值进行整定,并对井下椒盐噪声的图像进行仿真降噪.结果表明:GAK对井下椒盐噪声有着较好的抑制效果.
针对基于二维目标检测和卡尔曼滤波的多目标人体跟踪算法在视频拍摄角度不定的情况下,检测算法生成不同角度人体二维检测框的朝向和尺度混淆以及卡尔曼滤波器随机初始化造成的初始跟踪误差逐步放大问题,提出一种基于相机模型投影的多目标三维人体跟踪算法.在人体检测阶段,提出Multi-task RCNN(MTRC-NN)网络,使用人体运动趋势指导的三维目标检测替代传统的二维目标检测;通过相机模型在世界坐标系中进行人体检测框的投影.在跟踪阶段,使用目标三维尺度和朝向信息初始化卡尔曼滤波参数,加入三维包围框IOU生成目标匹配
人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果.提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法.同时构建一个包含19118幅人像的数据集用于训练和测试模型,并提出一种多级微调的方式来训练模型,以降低训练难度并获得更好的效果.实验结果表明,在人像占图像比例不可控的场景中,该方法可以取得较好的结果.