基于国密安全芯片的蓝牙SIM型智能IC卡设计与实现

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设计一种安全与便捷均衡的蓝牙SIM型智能IC卡产品.该产品以国密安全芯片为控制核心,结合蓝牙芯片和三轴地磁传感器,将各模块封装成蓝牙SIM型智能IC卡硬件形态,可直接嵌入到手机卡槽内,实现便捷使用.该方案符合智能IC卡检测规范,可为移动应用App提供安全、便捷的数字签名与信息加密服务.所设计的产品支持安卓和iOS两大主流系统,支持SM2、SM3、SM4等国密算法,可用于公开密钥基础设施的各种应用场景.目前该产品在金融领域的应用实践表明其兼具安全与便捷的性能.
其他文献
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点阵材料因具有优异的物理性能而受到广泛重视,但是相关理论模型研究滞后且仿真数字模型构建存在困难.对比提出一种基于NURBS的点阵材料参数化建模方法.通过给定参数化的骨架模型以及局部控制尺寸,依据骨架模型节点处曲线数量分别构建基本单胞和复杂单胞.这些单胞模型按照点阵材料骨架曲线的拓扑关系进行拼接,从而生成点阵材料NURBS模型,并通过切片对该模型进行三维打印模型验证.通过开发的点阵材料造型系统给出建模实例表明,该方法能够实现点阵材料的参数化建模,从而为进一步的等几何分析提供模型基础.
为了提高煤矿井下图像采集的质量,通过研究分析卡尔曼滤波的初状态值选取与遗传算法来优化卡尔曼滤波,提出一种新的图像去噪算法——GAK(Genetic Algorithm Kalman).分析了图像噪声的成因与四种经典滤波;研究设计了卡尔曼滤波的初状态值选取;详细阐述了GAK原理,以及GAK求解步骤;运用MATLAB对GAK的参数值进行整定,并对井下椒盐噪声的图像进行仿真降噪.结果表明:GAK对井下椒盐噪声有着较好的抑制效果.
针对彩色图像边缘检测中RGB颜色空间分量之间高的关联性会导致部分色彩信息未能被有效识别、检测及抗噪性低,提出一种多层小波阈值去噪函数的彩色图像边缘检测方法.采用改进的小波阈值去噪方法对彩色图像进行去噪预处理;运用四元数思想构建四方向特征矩阵求解Canny算子梯度幅值和幅角;进行非极大值抑制和自适应双阈值处理得到最终边缘检测图像.实验表明,该算法能够较好地获取彩色图像边缘信息,并有效降低漏检率和错检率,增强了自适应性,提高了边缘检测中边缘的连续性和抗噪性.
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针对传统手势识别方法中存在的易受环境光线影响、用户需携带设备、部署代价高等不足,提出基于信道状态信息的手势识别方法(HandFi),以空中手写10个阿拉伯数字的独特书写模式引起CSI波形变换为基础,引入衡量当前室内环境变化的指标,来表征室内人数变化时子载波波动程度的变化,使用巴特沃斯低通滤波和主成分分析去噪,并利用小波变换提取手势时频域特征,设计CNN-GRU模型挖掘CSI序列的时空特征,从而实现动态手势识别.运用HandFi在两种环境的实验结果表明,其平均识别准确度均有较大提高.
人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果.提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法.同时构建一个包含19118幅人像的数据集用于训练和测试模型,并提出一种多级微调的方式来训练模型,以降低训练难度并获得更好的效果.实验结果表明,在人像占图像比例不可控的场景中,该方法可以取得较好的结果.