一种改进的板带在线控制算法的研究

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为了提高板带轧制力的计算速度和计算精度,提出了离散块元法。该法是将变形区划分为有限离散单元,考虑剪切变形作用,经BP神经网络训练获取其各种工况下的剪切变形因数模型而建立的高速计算模型,在平面变形条件下实现了对板带轧制力的预测,经该方法建立的轧制力计算模型具有较高的计算精度和计算速度,并在现场中得到了应用。 In order to improve the calculation speed and accuracy of strip rolling force, a discrete block method is proposed. This method divides the deformation zone into finite discrete elements and considers the effect of shear deformation. The BP neural network is used to train and obtain the high-speed calculation model of shear deformation factor under various working conditions. The model is realized under plane deformation For the prediction of the strip rolling force, the calculation model of the rolling force established by this method has higher calculation precision and calculation speed, and has been applied in the field.
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