【摘 要】
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在现有全纯嵌入潮流计算方法（HELM）求解大规模电力系统潮流时，幂级数阶数过高，易导致解析延拓发散，收敛性较差，且计算冗余度高，为此，提出一种基于常项值和先验节点的全纯嵌入潮流计算新方法。构建基于常项值的全纯嵌入潮流计算模型，通过动态更新常项值提高潮流收敛性；提出先验节点电压幅值预判机制以提高计算效率；考虑节点类型转换，提出2种转换方案。通过不同规模测试系统对所提方法进行分析、验证，结果表明，所提
【机 构】
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东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（52077029,U2066208,52061635103）；
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在现有全纯嵌入潮流计算方法（HELM）求解大规模电力系统潮流时，幂级数阶数过高，易导致解析延拓发散，收敛性较差，且计算冗余度高，为此，提出一种基于常项值和先验节点的全纯嵌入潮流计算新方法。构建基于常项值的全纯嵌入潮流计算模型，通过动态更新常项值提高潮流收敛性；提出先验节点电压幅值预判机制以提高计算效率；考虑节点类型转换，提出2种转换方案。通过不同规模测试系统对所提方法进行分析、验证，结果表明，所提方法不依赖初值，可准确、高效地求解出潮流解，比NR法和传统HELM具有更好的潮流收敛性。
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