【摘 要】
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为了对互联网上大量的老挝语军事类文本进行结构化分析,该文提出了一种基于双向长短期记忆网络和多头自注意力机制的军事领域实体关系抽取方法。针对老挝语语料匮乏问题,提出
【机 构】
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解放军战略支援部队信息工程大学洛阳校区,密码科学技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61701539),国防科技创新特区项目(18-H863-01-ZT-005-005-01)。
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为了对互联网上大量的老挝语军事类文本进行结构化分析,该文提出了一种基于双向长短期记忆网络和多头自注意力机制的军事领域实体关系抽取方法。针对老挝语语料匮乏问题,提出了"硬匹配"和"软匹配"的思想,在完成语料获取和预处理的基础上,利用预定义的关系词表进行"硬匹配",之后再通过词典匹配和相似度计算相结合的方法进行"软匹配",以提高关系类型的泛化能力,进而自行构建了关系抽取标注语料库;然后,通过分析老挝语语言特点,融入了词、词性、实体类型、相对位置关系等特征进行模型训练,并设置了四轮针对不同变量的
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