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[研究目的]研究舆情话题的漂移路径，以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例，通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性；基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行话题抽取并结合词热度特征计算漂移概率，进而描绘出话题在时间片上的漂移路径。通过设计对比实验，验证方法的有效性。[研究结论]在话题漂移的过程中，尽管两个话题的内容有较大差异，但往往包含着一些相同的特征词，且共有特征词在不同话题上的热度呈现出不同的变化趋势。