【摘 要】
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目的 结合百度指数趋势和网络舆情数据，分析2020年四川省“新冠肺炎”网络舆情特点。方法 使用舆情监测系统获取2020年四川省内新冠肺炎网络舆情数据，使用百度指数大众版获得新冠肺炎趋势并分析，使用SPSS和Mintab17.0软件进行趋势检验。结果 事件共出现5个舆情峰值，首例病例报告后出现省内第一个舆情高峰。百度搜索指数高峰出现在监测第343 d。舆情信息以中性为主，APP、网媒数据类型占优势。
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目的 结合百度指数趋势和网络舆情数据，分析2020年四川省“新冠肺炎”网络舆情特点。方法 使用舆情监测系统获取2020年四川省内新冠肺炎网络舆情数据，使用百度指数大众版获得新冠肺炎趋势并分析，使用SPSS和Mintab17.0软件进行趋势检验。结果 事件共出现5个舆情峰值，首例病例报告后出现省内第一个舆情高峰。百度搜索指数高峰出现在监测第343 d。舆情信息以中性为主，APP、网媒数据类型占优势。结合省内疫情形势、百度指数趋势，整个舆情事件被分为5个阶段，潜伏期（19 d）各项指标均为0；爆发期（17 d）微博负面舆情占比较高；蔓延期（43 d），舆情数量下降，百度指数上升明显；回落期（20 d）舆情数量、百度指数均下降；消退期（267 d），舆情热点仅影响百度指数。省内地区负面舆情与百度搜索指数整体日均值呈正相关（R=0.979,P<0.001）。微博舆情转发层级主要是第二、三层，省内权威机构在微博传播中占据第一层级，影响力较高。结论 四川省内新冠肺炎舆情发展紧跟疫情防控形势，不局限于省内地域。权威机构主动开辟平台，疫情和科普信息及时发布，网络舆情早期监测预警有效降低了舆情风险。微博舆情在爆发期负面占比较高，应重视微博舆情的引导和监测。
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