【摘 要】
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选取长沙市主城区2020年7月份698个具有代表性的住宅小区数据作为研究样本,运用探索性空间数据分析（ESDA）及地理加权回归（GWR）模型,探究区位因素对长沙市房价的影响在空间上的变化。结果显示:长沙市房价呈现出多个次级中心环绕一个主中心,房价由五一广场向外围逐层递减的空间分布格局。区位因素对房价的影响效用具有显著的空间异质性。商业区位方面,商业因素对房价的正效用明显,强度由城市中心向四周递减;
【基金项目】
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教育部人文社科基金项目（20YJA790068）——“基于多源时空大数据的城市商圈动态演变及空间优化研究”；
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选取长沙市主城区2020年7月份698个具有代表性的住宅小区数据作为研究样本,运用探索性空间数据分析（ESDA）及地理加权回归（GWR）模型,探究区位因素对长沙市房价的影响在空间上的变化。结果显示:长沙市房价呈现出多个次级中心环绕一个主中心,房价由五一广场向外围逐层递减的空间分布格局。区位因素对房价的影响效用具有显著的空间异质性。商业区位方面,商业因素对房价的正效用明显,强度由城市中心向四周递减;交通区位方面,地铁与公交对房价的影响效用在方向上相反,在空间上互补,其中地铁对房价的正效用在空间分布上存在"分区位效应";生活区位方面,学校对房价的影响呈现整体正相关、局部负相关,而医院和公园呈现全局正相关,其中公园影响效用最强,说明居民购买意愿逐渐由"生活便利型"向"生活质量型"转变。
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