【摘 要】
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验证码是一种保护网络安全的方式,广泛应用于计算机网络中。该文提出了2种基于卷积神经网络的轻量级验证码识别方法,通过空洞卷积和非对称卷积的方法,在保证准确率基本不受影响的情况下,大大缩短了训练时长。该文以Python自带验证码数据集为实验数据集,按2︰8的比例将实验数据集分为测试集和训练集。实验结果表明,该文提出的轻量级验证码识别方法的识别准确率可达到95%以上,且训练时长也明显缩短。
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验证码是一种保护网络安全的方式,广泛应用于计算机网络中。该文提出了2种基于卷积神经网络的轻量级验证码识别方法,通过空洞卷积和非对称卷积的方法,在保证准确率基本不受影响的情况下,大大缩短了训练时长。该文以Python自带验证码数据集为实验数据集,按2︰8的比例将实验数据集分为测试集和训练集。实验结果表明,该文提出的轻量级验证码识别方法的识别准确率可达到95%以上,且训练时长也明显缩短。
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