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目的铜电解过程中常因电解液溶解气体过饱阻止铜离子析出而在铜板表面形成凸起,常由操作员目视对铜板表面质量进行鉴别以决定归类,针对人工判别电解阴极铜板表面质量准确度和效率都较低的问题,提出一种结合混沌鸟群算法的铜板表面凸起智能识别方法。方法为增强算法的全局搜索能力,引入鸟群算法;选取鸟群劣质个体交替进行混和动态步长位置更新增加种群多样性以免陷入局部最优;对铜板表面缺陷进行分析,提出基点生长法并结合形态学开操作消除铜板图像纹理以提高算法对凸起面积计算的准确性。将最佳熵阈值确定法(Kapur-Sahoo-W