城镇居民消费水平的预测

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本文根据1978—2009年的数据建立了Logistic与GM(1,1)模型,并预测了2010—2020年我国城镇居民消费水平指数。最后基于Logistic模型的缺点考虑阻滞因素对Logistic模型进行改进,得到了与GM(1,1)模型预测精度接近的模型,同时还能避免GM(1,1)模型在中后期预测出现无限增长的情况。
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