交织子载波FBMC-IM水声通信系统的性能分析

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ninikao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对现有基于滤波器组多载波的索引调制(FBMC-IM)系统在水声通信中无法获得更优误码率性能的问题,对FBMC-IM系统进行改进,提出一种基于滤波器组多载波的交织子载波索引调制系统(FBMC-ISIM)。该技术继承了基于滤波器组多载波调制系统(FBMC)和索引调制系统的优势,利用子载波索引控制载波的激活,灵活地调整静默子载波数和激活子载波数,同时通过联合设计,使承载数据符号的实载波按照交织子载波索引调制的方式进行数据映射,从而使同一子块的子载波信道衰弱不相关,大大降低了系统的误码率。在实测水声信道下进行仿
其他文献
编程教育以特有的逻辑思维和创新能力成为信息技术学科中提升学科核心素养中计算思维的重要途径。从培养学生解决问题和计算思维能力出发,针对初中《程序设计》课程教学中学生计算思维难以表达和传递的现象,以 Blockly迷宫游戏项目开展了有趣的编程之旅。本文阐述了在编程入门教学中,运用Blockly迷宫游戏项目式教学中,实施计算思维可视化教学实践的三个阶段,为计算思维的可视化编程教学带来一些启示和思考。
随着我国迈入国际舞台,人才培养越来越成为强国的重要保障,初中阶段是学生思维能力以及道德品行形成的重要阶段,需要学校教育能够制定长远教育战略目标,为社会提供多能型以及综合型的人才。要想能够更好地搭建人才品德教育的良好途径,需要在初中语文教学中结合教材内容,深化学生的学习情感,在提升学生德育素养的同时,也能够形成学习品格,在不断进行语文课堂教育创新以及教育完善的同时,融合品德教育,实现教育效果的最大化。
学生小组课堂互动与课外互助模式是新课程倡导的一种学习方式,组成学习小组是现在众多学科教师们常用的一种方法。《蒙语文新课程标准》也要求学生动手实践、自主探索与合作交流。学生小组课堂互动与课外互助模式是新课程倡导的一种学习方式,新课程改革鼓励学生之间合作学习。
毋庸置疑的是,模式的创新始终是全面提升课堂教学质量的法宝所在,初中英语课堂自是如此。智慧课堂作为一种全新的教学模式,有效应用于初中英语课堂教学显然已是当务之急。为此,文章就立足于课前准备、新课教学、教学评价三个方面,就其具体的应用方案做出明确论述。
本文立足于小学英语日常教学的真情实况,从“充分利用网络资源,提升课堂容量”“创设生活情境课堂,活跃课堂氛围”“科学分层评价教学,激发学生信心”“积极开展课外活动,提升综合能力”四个基本点出发,对如何在新时代的教育背景下开展小学英语高效教学进行了分析和探究,旨在充分加强学生们的英语素养。
在信息技术飞速发展的进程中,教育事业的开展开始积极融入先进的手段,多媒体技术因此受到广泛的关注。教师需要深入的了解学生的实际情况,结合书本中的知识,通过多媒体来设计相关的教学方案,融入一些元素,教师需要协助指导学生,让学生能够积极地加入教学过程中,科学的运用多媒体技术来提高学生学习的效率。
在初中语文教学的发展中,微课已经逐渐的成为重要的教学手段和教学方式。随着教学课程改革的不断推进,语文的课堂结构发生了巨大的变化。传统的教学模式和教学方法已经不能够满足新课程标准下的教学需要,在学校的语文课程中急需要注入新的教学方式和新的活力。微课这种新型教学方法应运而生,微课是提升教学质量的有效模式。微课的主要特征是其短小精悍的时间设置,这种短小的课程特征能够对语文中的重点知识进行概括,并有效提高语文教学的针对性和有效性。本文根据部编版初中语文教材,对微课在初中语文课堂教学中的运用策略进行论述。
心理素质教育的渗透是当前初中语文教师需要关注的重点内容,为引导学生形成正确的心理打下坚实的基础。语文教师积极挖掘教材中和课堂上所涉及的心理教育内容,不断引入英雄事件和情感教育内容,将语文教学与心理教育有机的联系在一起,进而推动初中语文课堂教学的改革与发展。
随着社会经济的飞速发展,人们的工作压力也越来越大,这也使得很多父母缺失了对孩子的关心照顾,部分家庭中孩子出现轻度自闭的症状时不能及时发现并干预,导致自闭症患儿的数量不断增多。因此,对自闭症儿童的关怀以及康复训练显得尤为重要,必须要建立长效机制,帮助患儿早日融入社会。语言康复训练能够有效提高自闭症患儿的语言能力,帮助他们更好地与外界交流,因此,本文将对自闭症儿童的语言障碍及特点进行阐述,并探讨语言康复训练对自闭症患儿的积极作用。
针对国际电信联盟ITU-R SM.1753-2建议书中给出的“20%”信噪分离法在适应性和准确率方面的不足,提出一种基于宽带频谱的信号提取方法。首先,依据实测宽带频谱数据样本噪声及信号特征,分析了影响信噪分离的关键因素,结合标准差理论,采用窗口划分法对“20%”信噪分离方法进行改进;其次,以信号提取准确率为目标,对窗口划分宽度、修正系数等关键因素进行优化,提高算法的准确性;最后,运用此方法对实测频谱数据样本进行信噪分离和信号提取,并与现有信号提取方法的准确率进行比对。结果表明,该方法的信号提取准确