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对应用词聚类进行热点话题检测的算法进行了研究。通过将文档分词并用兼顾长短文章的规则进行特征抽取，将文档聚类空间转化为特征词聚类空间，采用基于互信息的词聚类算法产生热点话题类。以TDT5语料作为测试语料进行了热点话题召回率和话题类纯度评测，实验结果表明，采用基于词聚类的算法进行热点话题检测，热点话题的平均召回率达到83．8％，话题类的平均类纯度达到94．4％，检测出的热点话题类别易于理解。