【摘 要】
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本文针对小波域隐Markov树模型(hidden Markov tree model,HMT)的块效应问题,分析了块效应的产生机理,给出了以图像去哚为基础的块效应评价准则,并提出小波域隐Markov交叠树
【机 构】
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西北工业大学计算机科学与工程系,西北工业大学计算机科学与工程系,西北工业大学计算机科学与工程系
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本文针对小波域隐Markov树模型(hidden Markov tree model,HMT)的块效应问题,分析了块效应的产生机理,给出了以图像去哚为基础的块效应评价准则,并提出小波域隐Markov交叠树模型(hidden Markov overlapping tree model,HMOLT)和基于该模型的图像去哚算法.该模型通过对每个节点的数据扩展,使每个节点包括相邻的3个(1维)或9个(2维)小波系数,实现同一尺度相邻节点数据的交叠,有效地减轻HMT因树状结构而产生的块效应.实验表明,本文给出的模型
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