【摘 要】
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1引言 城市交通的拥堵问题已成为城市化发展过程中最为突出的问题之一。城市道路的信号控制技术，是调节路网交通需求，改善路网服务水平，最终缓解交通拥堵的重要手段。长期以来，对
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1引言 城市交通的拥堵问题已成为城市化发展过程中最为突出的问题之一。城市道路的信号控制技术，是调节路网交通需求，改善路网服务水平，最终缓解交通拥堵的重要手段。长期以来，对交通系统的控制一直是一个具有挑战性的难题。 传统的控制方法在简化假设的条件下对交通流状况做出预测，并以平均延误、排队长度和停车次数等为优化目标，运用模糊控制算法，遗传算法，迭代学习，神经网络，多智能体算法等实施相应的控制策略。然而，这些模型多是以理想假设为基础的简单模型，虽能做到根据车流信息实时调节绿信比和相位差，但对车流的实时信息分析过
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