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一、课题研究背景和理论依据
本文微博用户影响力度量来源于拉扎斯菲尔德和艾利休凯茨的两级传播论。两级传播论理论表明，大部分人都在意见领袖的影响下形成自己的观点。这种信息流动的方向为“大众传播——意见领袖——一般受众”。但是现在网络舆论影响力不断扩大，现有度量影响力的模型有影响力扩散模型，主要是通过帖子中词语在回复结构中的影响传播来识别意见领袖。网络意见领袖的根本是帖子内容，帖子回复是结构网络的特性，用户的统计信息是表现。
就本文来说影响力扩散模型中的帖子在这里指的是微博，而回复结构包括对所发微博的被点赞、被评论和被转发等行为。并且影响力扩散模型中的用户的统计信息在本文的模型中是微博用户的统一信息。前人的研究主要是以微博用户的粉丝数、微博被转发数量，用户被提及数、关注数、回贴数、评论数、好友数、发贴类型等8 项作为指标。根据舆论领袖的特征属性中心性、活跃度、吸聚力、扩散度、认同值、中心度、网络密度、关系密度声望和影响力为维度。意见领袖与网络话题特征紧密相关，是舆论话题的参与者，其特征被认同度、活跃度及辯论力来刻画。
本文的研究主要是采用观察法和文献分析法，根据以上总结出了以下维度和指标：从活跃度和传播力两个维度来分析影响力，其中活跃度包括微博数、原创微博数、粉丝数、关注数四个指标，传播力包括被点赞数、被评论数、被转发数三个指标。
二、基本数据的收集
为了采集实验所需的数据，本文选定了一个新闻事件主题“APEC”。打开微博搜索界面，输入主题“APEC”，选择高级搜索按钮，根据微博热度周期，选定时间区间，时间段选择在会议召开时间段2014-11-06日---2014-11-12日，点击确定。
根据本文是以研究微博用户影响力度量为目的，所以统计数据时，设定了一个被转发数的下限a，a≥40。选择被转发数≥40的用户统计出来。
微博用户数据包括的属性有微博名称、是否是微博达人、是否认证、是否是微博会员、被点赞数量、被转发数量、被评论数量、粉丝数量、关注数量、微博总数量、原创微博数量、微博等级、活跃天数共12个数据。总共收集的实验数据100条。
三、数据计算和处理
1.标准化处理。通过我们构建的微博用户影响力指标体系，可以看出，活跃度、传播力和可信度的指标的量纲存在不一致性，并且数据的差异也比较大。为了便于比较和评价，所在以进行计算前，需要对数据进行标准化处理。
2.数据计算。本文分别用主成分与因子分析对数据计算，得到权重指标和综合排名。在主成分分析法中对100个微博用户进行主成分分析。通过检验可知，本文选取的数据适合做因子分析。下一步确定有几个主成份，本文选取特征值不小于1 作为选择标准。提取5个公因子来代替原来的13个因子。成分矩阵公因子含义不够明确，因此进行因子旋转，如表1。
从表1可以显示，被选取出的前5 个主成份中，等级、活跃天数、微博数、原创微博数在第一主成份中覆盖了大部分信息，这部分比较好地体现了原始的大部分指标，可以活跃度因子来解释。在第二主成份中，微博被评论，被转发和是否是微博达人覆盖了大部分信息，可以用传播力因子来解释。第三主成份以是否认证来代表，解释要信度的因子。第四个主成分中，粉丝数和点赞数所涵盖大部分的信息量，可以用传播力因子来解释。第五个主成分中，是否是微博会员和关注数覆盖了大部分信息，可以用活跃度因子来解释。
四、微博影响力提升策略
基于上一部分的因子分析，针对每一主成分提升建议如下：
为了提升第一主成份的得分，则需要增加活跃等级、活跃天数、微博数、原创微博数。这样就需要微博用户坚持每天使用微博，提高自己在微博上的活跃天数，并且经常刷微博，多发原创微博，同时保证发微博的质量，这样可以吸引更多的真粉，这样可以帮助微博用户提高自己在微博平台上的影响力。比如在对数据统计中转发最多的一条微博是由用户“Dann诺”发的，拥有两万多的转发次数，该用户的其它微博并没有这么高的影响力，只是因为关于“APEC”的具有东方美韵的宴会甜点“糖花甜品”这样一条高质量的原创微博，就使得该用户获得了非常大的影响力的提升。
为了提升第二主成份的得分，则需要增加微博被评论、被转发的次数入手，同时增加活跃度，及时申请成为微博达人。微博达人，主要是针对草根用户，让草根用户的影响力更大，成为真正的达人领袖。第二主成分是微博被评论，被转发和是否是微博达人这个结果和现实相符，成为微博达人同时被评论、被转发的次数越多，则表明这个微博用户影响力会更大。
为了提高第三主成分的得分，即获得微博认证，就要积极创造条件满足认证要求。认证种类有微博个人认证、微博官方认证、海外认证以及雇员认证。用户要详细了解相关认证要求，并逐一进行准备。
为了提高第四主成分的得分，需要增加用户活跃度，从而能达到粉丝数和点赞数。第四主成分的粉丝数和点赞数为一类因子是符合大众认知的，因为一般来说点赞比评论和转发对于其它用户来说更容易获得，评论与转发一般来说是与用户有较亲密的关系的粉丝或者用户的影响力很强，微博的质量很高且符合评论转发者的喜好；而点赞则要求低得多，一般来说粉丝数越多点赞的次数也会越多。
为了提高第五主成分的得分，要积极加入微博会员和增加关注数，就要使微博入会的可能更大，成为会员的影响力比普通用户的影响力会更大。关注别人也就是成为别人粉丝，这种行为可以提高用户的活跃度，但这种是被影响的行为，对微博用户在平台上产生多大的影响力不能很好的度量。
参考文献：
[1]左晓娜. 微博的传播机制及影响力研究[D].陕西师范大学，2011.
[2]喻国明. 微博：影响力的产生机制与作用空间[J]. 中关村，2010，04：91.
[3]喻国明. 微博的影响力[J]. 国际公关，2010，03：8.
[4]倪琳. 微博的传播特性及影响力研究[J]. 上海商学院学报，2011，02：39-42+53.
[5]喻国明. 微博影响力发生的技术关键与社会机理[J]. 新闻与写作，2011，10：64-66.`
本文微博用户影响力度量来源于拉扎斯菲尔德和艾利休凯茨的两级传播论。两级传播论理论表明，大部分人都在意见领袖的影响下形成自己的观点。这种信息流动的方向为“大众传播——意见领袖——一般受众”。但是现在网络舆论影响力不断扩大，现有度量影响力的模型有影响力扩散模型，主要是通过帖子中词语在回复结构中的影响传播来识别意见领袖。网络意见领袖的根本是帖子内容，帖子回复是结构网络的特性，用户的统计信息是表现。
就本文来说影响力扩散模型中的帖子在这里指的是微博，而回复结构包括对所发微博的被点赞、被评论和被转发等行为。并且影响力扩散模型中的用户的统计信息在本文的模型中是微博用户的统一信息。前人的研究主要是以微博用户的粉丝数、微博被转发数量，用户被提及数、关注数、回贴数、评论数、好友数、发贴类型等8 项作为指标。根据舆论领袖的特征属性中心性、活跃度、吸聚力、扩散度、认同值、中心度、网络密度、关系密度声望和影响力为维度。意见领袖与网络话题特征紧密相关，是舆论话题的参与者，其特征被认同度、活跃度及辯论力来刻画。
本文的研究主要是采用观察法和文献分析法，根据以上总结出了以下维度和指标：从活跃度和传播力两个维度来分析影响力，其中活跃度包括微博数、原创微博数、粉丝数、关注数四个指标，传播力包括被点赞数、被评论数、被转发数三个指标。
二、基本数据的收集
为了采集实验所需的数据，本文选定了一个新闻事件主题“APEC”。打开微博搜索界面，输入主题“APEC”，选择高级搜索按钮，根据微博热度周期，选定时间区间，时间段选择在会议召开时间段2014-11-06日---2014-11-12日，点击确定。
根据本文是以研究微博用户影响力度量为目的，所以统计数据时，设定了一个被转发数的下限a，a≥40。选择被转发数≥40的用户统计出来。
微博用户数据包括的属性有微博名称、是否是微博达人、是否认证、是否是微博会员、被点赞数量、被转发数量、被评论数量、粉丝数量、关注数量、微博总数量、原创微博数量、微博等级、活跃天数共12个数据。总共收集的实验数据100条。
三、数据计算和处理
1.标准化处理。通过我们构建的微博用户影响力指标体系，可以看出，活跃度、传播力和可信度的指标的量纲存在不一致性，并且数据的差异也比较大。为了便于比较和评价，所在以进行计算前，需要对数据进行标准化处理。
2.数据计算。本文分别用主成分与因子分析对数据计算，得到权重指标和综合排名。在主成分分析法中对100个微博用户进行主成分分析。通过检验可知，本文选取的数据适合做因子分析。下一步确定有几个主成份，本文选取特征值不小于1 作为选择标准。提取5个公因子来代替原来的13个因子。成分矩阵公因子含义不够明确，因此进行因子旋转，如表1。
从表1可以显示，被选取出的前5 个主成份中，等级、活跃天数、微博数、原创微博数在第一主成份中覆盖了大部分信息，这部分比较好地体现了原始的大部分指标，可以活跃度因子来解释。在第二主成份中，微博被评论，被转发和是否是微博达人覆盖了大部分信息，可以用传播力因子来解释。第三主成份以是否认证来代表，解释要信度的因子。第四个主成分中，粉丝数和点赞数所涵盖大部分的信息量，可以用传播力因子来解释。第五个主成分中，是否是微博会员和关注数覆盖了大部分信息，可以用活跃度因子来解释。
四、微博影响力提升策略
基于上一部分的因子分析，针对每一主成分提升建议如下：
为了提升第一主成份的得分，则需要增加活跃等级、活跃天数、微博数、原创微博数。这样就需要微博用户坚持每天使用微博，提高自己在微博上的活跃天数，并且经常刷微博，多发原创微博，同时保证发微博的质量，这样可以吸引更多的真粉，这样可以帮助微博用户提高自己在微博平台上的影响力。比如在对数据统计中转发最多的一条微博是由用户“Dann诺”发的，拥有两万多的转发次数，该用户的其它微博并没有这么高的影响力，只是因为关于“APEC”的具有东方美韵的宴会甜点“糖花甜品”这样一条高质量的原创微博，就使得该用户获得了非常大的影响力的提升。
为了提升第二主成份的得分，则需要增加微博被评论、被转发的次数入手，同时增加活跃度，及时申请成为微博达人。微博达人，主要是针对草根用户，让草根用户的影响力更大，成为真正的达人领袖。第二主成分是微博被评论，被转发和是否是微博达人这个结果和现实相符，成为微博达人同时被评论、被转发的次数越多，则表明这个微博用户影响力会更大。
为了提高第三主成分的得分，即获得微博认证，就要积极创造条件满足认证要求。认证种类有微博个人认证、微博官方认证、海外认证以及雇员认证。用户要详细了解相关认证要求，并逐一进行准备。
为了提高第四主成分的得分，需要增加用户活跃度，从而能达到粉丝数和点赞数。第四主成分的粉丝数和点赞数为一类因子是符合大众认知的，因为一般来说点赞比评论和转发对于其它用户来说更容易获得，评论与转发一般来说是与用户有较亲密的关系的粉丝或者用户的影响力很强，微博的质量很高且符合评论转发者的喜好；而点赞则要求低得多，一般来说粉丝数越多点赞的次数也会越多。
为了提高第五主成分的得分，要积极加入微博会员和增加关注数，就要使微博入会的可能更大，成为会员的影响力比普通用户的影响力会更大。关注别人也就是成为别人粉丝，这种行为可以提高用户的活跃度，但这种是被影响的行为，对微博用户在平台上产生多大的影响力不能很好的度量。
参考文献：
[1]左晓娜. 微博的传播机制及影响力研究[D].陕西师范大学，2011.
[2]喻国明. 微博：影响力的产生机制与作用空间[J]. 中关村，2010，04：91.
[3]喻国明. 微博的影响力[J]. 国际公关，2010，03：8.
[4]倪琳. 微博的传播特性及影响力研究[J]. 上海商学院学报，2011，02：39-42+53.
[5]喻国明. 微博影响力发生的技术关键与社会机理[J]. 新闻与写作，2011，10：64-66.`