【摘 要】
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语法纠错任务旨在通过自然语言处理技术自动检测并纠正文本中的语序、拼写等语法错误.当前许多针对汉语的语法纠错方法已取得较好的效果,但往往忽略了学习者的个性化特征,如二语等级、母语背景等.因此,该文面向汉语作为第二语言的学习者,提出个性化语法纠错,对不同特征的学习者所犯的错误分别进行纠正,并构建了不同领域汉语学习者的数据集进行实验.实验结果表明,将语法纠错模型适应到学习者的各个领域后,性能得到明显提升.
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;北京语言大学语言资源高精尖创新中心,北京100083;北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心,北京100083;北京语言大学语言资源高精尖创
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语法纠错任务旨在通过自然语言处理技术自动检测并纠正文本中的语序、拼写等语法错误.当前许多针对汉语的语法纠错方法已取得较好的效果,但往往忽略了学习者的个性化特征,如二语等级、母语背景等.因此,该文面向汉语作为第二语言的学习者,提出个性化语法纠错,对不同特征的学习者所犯的错误分别进行纠正,并构建了不同领域汉语学习者的数据集进行实验.实验结果表明,将语法纠错模型适应到学习者的各个领域后,性能得到明显提升.
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