论文部分内容阅读
红外弱小目标的轨迹检测是红外导引的一项关键技术,在小天体探测、导弹制导和战场侦察等航空航天领域具有重要地位。针对传统基于检测前跟踪技术的轨迹搜索算法存在需要事先获取目标的灰度分布函数或运动速度等先验知识限定条件的问题,提出了基于注意力机制卷积长短时记忆神经网络的弱小目标轨迹检测算法。这种算法通过3D卷积核提取连续15帧红外图像序列的短期时间维信息和空间维信息,结合卷积长短时记忆网络提取红外序列的长期时空信息,利用注意力机制关注与弱小目标运动轨迹有关的关键信息并舍弃无关信息,实现了网络端对端的预测输出