【摘 要】
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针对孤东油田某边水稠油油藏大幅度提液后综合含水率不增反降的现象,开展了中高渗透边水稠油油藏开发后期产液能力研究.基于渗流力学理论,利用流管法、物质平衡法等推导了边水稠油油藏油水两相渗流产能方程,分析了影响开发效果的主要因素;同时以垦东18-32区块的地质条件为基础建立概念模型,利用数值模拟技术研究了油藏开发后期产液能力适应条件及合理工作制度,形成了一套适用于边水稠油油藏产液能力的评价方法.结果表明:储层厚度、提液井到油水边界距离、井距和提液参数等是影响产液能力的关键因素.在目标区块进行矿场应用的11口井总
【机 构】
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非常规油气开发教育部重点实验室,山东青岛266580;中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580;中国石化胜利油田分公司,山东东营257001;中国石化胜利油田分公司孤东采油厂,山东东营2
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针对孤东油田某边水稠油油藏大幅度提液后综合含水率不增反降的现象,开展了中高渗透边水稠油油藏开发后期产液能力研究.基于渗流力学理论,利用流管法、物质平衡法等推导了边水稠油油藏油水两相渗流产能方程,分析了影响开发效果的主要因素;同时以垦东18-32区块的地质条件为基础建立概念模型,利用数值模拟技术研究了油藏开发后期产液能力适应条件及合理工作制度,形成了一套适用于边水稠油油藏产液能力的评价方法.结果表明:储层厚度、提液井到油水边界距离、井距和提液参数等是影响产液能力的关键因素.在目标区块进行矿场应用的11口井总增油量为2.47×104 t,平均含水率增加0.2％,产出投入比达到3.5:1.
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机器学习方法近年来取得突破进展,其遥感应用从目标识别和地物分类领域,发展到定量化反演的多个领域.气溶胶定量遥感因其机理复杂,反演参数的种类和精度受到限制,机器学习为气溶胶遥感带来了新的研究和应用技术手段.本文汇总现有研究进展将气溶胶机器学习方法归纳为卫星遥感反演气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)、卫星遥感反演其他气溶胶参数、卫星遥感反演颗粒物浓度(PMx)、地基气溶胶遥感4类.结合作者研究工作,通过分析讨论,归纳机器学习用于气溶胶定量遥感的条件为:(1)物理模型无法使用;(
驱车从东营市主城区赶往郊区,车窗外,色彩鲜艳的抽油机不时闪现,与绿树、湖光、楼房相映成趣.60年来,从无到有,从小到大,胜利油田和东营这座城市同呼吸、共成长,融为一体.
经过近40 a的开发实践,胜利油田稠油开发形成了一套较为完善的具有胜利特色的开发技术系列,取得了显著的开发效果,截至2020年11月稠油累积产量达到1×108 t.“十二五”以来,面对低油价、高注汽成本等严峻形势,形成了浅薄层超稠油HDNS开发技术、深层普通稠油化学蒸汽驱提高采收率技术、热采稠油提质增效技术和稠油化学剂降黏冷采开发技术,支撑了稠油产量稳定和效益提升,推动了稠油开发理论和技术的发展.目前,胜利油田稠油开发面临未动用储量品位差、老区采收率低、热采排放量大等问题和挑战,在新区提高动用率、老区提高
搭载于“高分五号”(GF-5)卫星上的痕量气体差分吸收光谱仪(EMI)是一台星下观测的高光谱载荷,测量紫外和可见光光谱范围的地球后向散射辐射,设计用于大气痕量气体的探测.本研究基于EMI在VIS1通道的实测光谱,利用差分光学吸收光谱(DOAS)方法进行了对流层NO2柱浓度反演,展示了基于EMI载荷的对流层NO2柱浓度反演结果,与同类载荷产品进行交叉验证,并利用地基观测结果进行了地基验证.研究表明,EMI反演结果与OMI、TROPOMI具有较好的空间分布一致性和较低的相对偏差,与TROPOMI具有较好的时间
随着电子商务的快速发展,各大电商平台都推出了消费信贷产品以提升顾客的购买积极性,而新的消费支付方式又将影响电商供应链中各成员企业的销售模式选择.为此,本文分别构建了批发模式和代理模式下现款支付与信贷支付的电商供应链决策模型,探讨了信贷支付影响因子和佣金比例等因素对双方最优决策、期望利润以及销售模式选择的影响.研究结果表明:1)在批发模式中,信贷支付使得平台企业的期望利润总是高于现款支付,但是影响因子较小时供应商在信贷支付下的期望利润低于现款支付.2)在代理模式中,平台企业和供应商在信贷支付情形下都可获得比
胜利油区稠油油藏开发以热采吞吐和水驱为主,热采中,稠油油汽比逐轮次下降,井间剩余油难以有效动用,钻新井不经济;水驱中,稠油油水流度比大,吨油操作成本增加,经济效益变差,采收率不足20％.“十三五”以来,为了提高低效稠油开发效果,立足多级调驱、化学降黏改善流度,提高采收率,确立了加合增效均衡驱替技术思路.从稠油致黏机理研究出发,深化了降黏剂的解聚、乳化等作用机制研究,开展了多级调驱、防膨及气体增溶等与化学降黏相结合的加合增效复合机理研究,研发了低聚型降黏驱油剂、黏弹性乳化调驱剂和双重功能泡沫调驱剂等关键化学
根据稠油井蒸汽吞吐的生产特点,基于胜利油田胜科采油管理区草4沙四区块稠油井生产和经营等历史数据,利用神经网络技术,建立稠油注汽转周预测模型,预测稠油注汽转周井的产量和完全成本,与稠油注汽转周井近、远期产量和完全成本的历史数据进行对比,持续对稠油注汽转周模型进行优化,实现稠油注汽转周多维度智能预测,提高稠油井产量预测准确率、稠油注汽转周最佳时机预测准确率和最佳稠油注汽转周措施方案编制效率,提升稠油井智能决策分析管理能力,提高采油管理区的效益开发水平.该项技术自2021年在胜科采油管理区稠油区块推广应用以来,
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热采技术是渤海油田开采稠油的主要方式,但普遍存在能耗高、规模大等缺点,制约了海上稠油的开采.渤海A油田具有丰富的地热资源,由此提出了一种利用深部地热能辅助开采浅层稠油的方法.系统地介绍了地热能辅助开采浅层稠油的工艺设计,基于渤海A油田实际地质背景,结合传热理论和油气渗流规律建立了地热能辅助开采稠油的数值模拟模型,并通过经济评价验证了该方法的可行性,分析了敏感因素.模拟结果表明:注入水经地热储层的加热,上返至稠油储层时具有80℃以上高温,能够有效加热稠油储层使稠油黏度大幅度降低,累积产油量达3.0×106