论文部分内容阅读
应用高阶累积量方法，从肺音信号辨识肺胸系统的ARMA模型参数．分别在肺胸系统正常和异常的情况下，对肺泡呼吸音、哮呜音和喘呜音进行了分析．实验结果表明，高阶累积量能够很好地抑制高斯噪声，并能提取由于肺部机能异常引起的肺胸系统声传递函数的变化，对肺胸系统自动分类、识别和肺部疾病的快速诊断具有重要价值．