【摘 要】
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胶工的割胶技术水平是影响橡胶产量的关键因素,技术一般的胶工要比技术娴熟的胶工少产20%-30%的橡胶,为此提出了基于智能算法的技术等级评估方法,设计并实现了割胶技术智能辅
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院,海南大学机电工程学院,海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金（61363071,61762033）海南省自然科学基金（617048）海南大学博士启动基金（kyqdl328）,海南大学青年基金（qnil4444）,海南大学研究生实践创新项目,南海海洋资源利用国家重点实验室资助
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胶工的割胶技术水平是影响橡胶产量的关键因素,技术一般的胶工要比技术娴熟的胶工少产20%-30%的橡胶,为此提出了基于智能算法的技术等级评估方法,设计并实现了割胶技术智能辅助学习仪。给出了智能辅助割胶技术学习仪的体系结构并构建了基于智能算法的技术等级评估指标体系,该指标体系利用德尔菲法采集10个评价指标数据,通过灰色关联度分析方法筛选和确定指标,利用熵权法对各项指标赋权,求得割胶水平量化函数。然后,基于逆向云发生器,将割胶水平量化得分转化为割胶水平的定性评价,进行技术等级的分类。最后,利用k-means聚类
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