【摘 要】
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运用人工智能领域的图像识别技术能有效对水果进行分类检测,大大降低人工成本.而在图像识别领域,最流行的就是卷积神经网络了,VGG网络是当前流行的经典卷积网络之一,使用包含多个3*3的小卷积核的卷积层来代替拥有更大的卷积核的卷积层,使深度增加,能学习更复杂的模式,但参数却减少了,学习的更快.构建了VGG13这种经典的卷积神经网络,在此基础上训练了一种水果图像多分类算法模型,对水果图像的分类有较高的准确率.
【机 构】
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长江大学计算机科学学院,湖北荆州434000
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运用人工智能领域的图像识别技术能有效对水果进行分类检测,大大降低人工成本.而在图像识别领域,最流行的就是卷积神经网络了,VGG网络是当前流行的经典卷积网络之一,使用包含多个3*3的小卷积核的卷积层来代替拥有更大的卷积核的卷积层,使深度增加,能学习更复杂的模式,但参数却减少了,学习的更快.构建了VGG13这种经典的卷积神经网络,在此基础上训练了一种水果图像多分类算法模型,对水果图像的分类有较高的准确率.
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