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循环神经网络(RNN)是一种十分重要的神经网络模型。由于其具有记忆特性,可以处理前后输入有关系的序列数据,从而在自然语言处理领域中有着广泛的应用。本文首先介绍了RNN的发展历史,其次描述了RNN的结构及其变形,然后介绍了RNN的应用范围及相关工作,最后总结了RNN的特性,并探讨了RNN的未来发展目标。